MCPとオープンモデルを使ったジャービス風AIの構築

r/LocalLLaMAの開発者が、Model Context Protocol (MCP)とオープンモデルを使用してJarvis風AIアシスタントを構築しました。このシステムはまだ開発中ですが、すでにいくつかのエージェント機能をサポートしています。

主な機能

• メモリ — セッションをまたいだ永続的なコンテキスト
• 自律的なファイル編集 — AIが自らファイルを読み書き
• 可視化されたツール呼び出し追跡 — AIの各ステップをユーザーが確認可能
• 危険な操作前の確認 — 破壊的な操作に対する安全策
• 永続的なコンテキスト — 時間経過に伴う状態維持
• ハイブリッドローカル/クラウド推論 — ローカルモデルとクラウドモデルの切り替え

主要モデルはクラウド上で動作するQwen3-Coder 480Bで、推論とツール使用を担当します。これは、小さなローカルモデルがMCPワークフローで幻覚を起こしすぎるためです。現在、開発者はWindows UI自動化、動的スキル、AIによるスキル自動作成に取り組んでおり、アシスタント自身が能力を拡張できるようにしています。目標は、単なるチャットボットではなく、ユーザーのコンピュータと対話し自動化する実用的なAIオペレーターです。

対象読者

ローカルAIエージェント、MCPベースのツール使用、オープンウェイトモデルを使用した自律的なコンピュータ自動化を試している開発者。