Kimi K2.6 vs Claude Opus 4.7: Minetest Bounty Board Modを使った実機テスト

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: May 5, 2026🔗 Source
Kimi K2.6 vs Claude Opus 4.7: Minetest Bounty Board Modを使った実機テスト
Ad

奇妙なコーディングタスクにおける2つのモデルの興味深い実世界比較:TypeScriptバックエンドでMinetest/Luantiのバウンティボードゲームmodを構築し、さらにComposioを介したGoogle Sheetsログで拡張。両モデルに同じプロンプトが与えられました。詳細はソース記事をご覧ください。

セットアップ

  • Claude Opus 4.7:Claude Code経由
  • Kimi K2.6:OpenCode on OpenRouter経由
  • タスク:プレイヤーがワールドに参加し、/bountyを実行し、タスクを取得し、完了し、報酬を受け取り、バックエンドが完了を記録。2番目のテスト:Composioを介してGoogle Sheetsに完了を記録。

料金

  • Opus 4.7:入力$5/百万トークン、出力$25/百万トークン
  • Kimi K2.6:入力$0.95/百万トークン、出力$4/百万トークン(キャッシュ入力$0.16/百万トークン)

テスト1:ローカルバウンティボード

Opus 4.7:クリーンなMVP。Express/Zod/Vitestバックエンド、Lua mod、/bountyフロー、報酬、リーダーボード、テスト合格。統計:

  • コスト:約$3.59
  • 時間:API 12分、実時間23分
  • コード:+1,688 / -0
  • 出力トークン:54.8k
  • キャッシュ読み取り:2.8M

Kimi K2.6:ローカルボードも動作したが、より乱雑。Opusの1,688行に対して4,671行のコードを記述(+4,671 / -0)— 2倍以上のコード量。コスト:約$0.39。時間:約9分27秒。厄介な点:Minetestの設定。グローバル設定にsecure.http_mods = bountykimiと記述したが、異なるmod名のワールドレベル設定を作成したため、HTTP APIが実行中のmodで有効にならなかった。テスト担当者が30分以上かけてデバッグ。

Ad

テスト2:Composio + Google Sheets

Opus 4.7:Google Sheets同期が動作。tsx watchと環境変数読み込みに関するやり取りの後、バックエンドがバウンティを完了してSheetsに追加できるようになった。統計:

  • コスト:$16.03
  • 時間:API 28分、実時間1時間17分
  • コード:+1,848 / -507
  • キャッシュ読み取り:22.3M
  • 出力:123.3kトークン

Kimi K2.6:失敗。開発サーバーの問題、テスト、ビルド問題で行き詰まり。Composio統合を動作状態にできず。約25分と135k+トークンの後、テスト担当者が中止。コスト:約$5.03。

結論

  • 最良のローカルMVP:Opus、しかしKimiははるかにコストパフォーマンスが良い
  • 最良の実際の統合:Opusが圧倒的
  • よりクリーンなコード:Opus
  • より安価な実験モデル:Kimi

テストにより、Kimi K2.6はより安価なローカルコーディングタスクには興味深いことが示されました。0.39ドルで動作するLua+TypeScript modを入手できるのは悪くありません。しかし、タスクに外部ツール、設定の問題、実際の統合作業が含まれると、Opus 4.7が明らかに優れていました。

コミット、スクリーンショット、デモ、コストを含む完全な内訳はソースリンクをご覧ください。

📖 完全なソースを読む: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

AIコーディングエージェントの依存の罠:50人規模のローコードショップが12ヶ月で消滅
News

AIコーディングエージェントの依存の罠:50人規模のローコードショップが12ヶ月で消滅

50人のローコード開発会社が12ヶ月で全クライアントを失った。「ローコード+AI」が純粋なローコードやフルスタックを凌駕したからだ。一方、Claude Maxに依存する個人開発者はセッション制限とコスト上昇に直面する。どちらも同じジレンマを示している:適応するか、依存するか。

OpenClawRadar
OpenClaw v2026.6.11:修正了回复错位、发送卡顿和模型故障的问题
News

OpenClaw v2026.6.11:修正了回复错位、发送卡顿和模型故障的问题

OpenClaw v2026.6.11 は、Telegram、WhatsApp、Matrix などでの返信の誤配信、送信のスタック、再接続、モデル設定の失敗を修正します。

OpenClawRadar
2026年 LLM API コスト比較:セルフホスティング vs クラウドプロバイダー
News

2026年 LLM API コスト比較:セルフホスティング vs クラウドプロバイダー

Redditユーザーが11のプロバイダーにおける1日100万トークンのLLM APIコストを比較し、vLLMによるセルフホスティングが100万トークンあたり約0.05ドルであるのに対し、GPT-4oは入力/出力トークンで5ドル/15ドルかかることが明らかになりました。

OpenClawRadar
神経科学に着想を得たAIエージェントのメモリ・アーキテクチャ、Claudeの自動夢検証を経て
News

神経科学に着想を得たAIエージェントのメモリ・アーキテクチャ、Claudeの自動夢検証を経て

開発者が考案した、神経科学に着想を得たAIエージェント向けメモリアーキテクチャは、睡眠サイクルによる記憶定着と3つの専門エージェントを特徴としており、Claudeが新たにリリースした、メモリファイルに対して内省パスを実行するAuto-dream機能と密接に連携しています。

OpenClawRadar