左翼支持AI的理由：残障、慢性病与阶级

ショーン・ゲーデケ氏による、AIに対する左派論拠を論じた記事では、LLMが左派の価値観に沿う具体的な3つの分野として、障害者アクセス、慢性疾患のアドボカシー、階級に基づくコミュニケーション障壁を挙げています。同氏は、左派における反AI感情は、無関係な出来事（2022年の暗号通貨熱、2024年のビッグテックCEOの政治的シフト）への反応であり、本質的な不一致ではないと主張しています。

障害者

LLMは広範な障害者支援として機能します。自動動画字幕、移動・視覚障害向け音声制御、神経多様性支援（例：ChatGPTを使ってメールを神経典型的な言語にコードスイッチ）、脳霧や慢性疼痛を持つ人がコンピュータと対話する際の支援などです。ゲーデケ氏は、左派の場で非障害者がAIを退け、障害者がその価値を擁護する対立があると指摘しています。

慢性疾患と医療

人々がLLMから危険な医療アドバイスを受ける可能性があるという反AI論は、逆転しています。左派は単に「医師を信じなさい」と言えない患者を支援すべきです。まれな症状や軽視された症状（例：子宮内膜症、歴史的に心理的とされてきた）では、LLMが患者に一貫した主張や請願を医療機関の言葉で作成させ、組織の慣性に挑戦します。

階級とコードスイッチング

LLMは「危険な専門家」翻訳サービスを提供します。ユーザーの意図を、官僚機構が尊重する非感情的で文法的に正式で法的に意識した文体に変換します。ユーザーはそのような文体が存在することを知っていればよく、LLMが語彙や内容（どの規制当局に連絡すべきか、何を言うべきか）を提供し、過剰な法律用語となる「クランク」失敗モードを回避します。

これらの例は、一般的な反AI論を回避する親AIの左派立場を示しています。