inclusionAI、Ling-2.6-1Tを公開:スパース注意機構と高速思考を備えたハイブリッドアーキテクチャの1兆パラメータモデル

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 29, 2026🔗 Source
inclusionAI、Ling-2.6-1Tを公開:スパース注意機構と高速思考を備えたハイブリッドアーキテクチャの1兆パラメータモデル
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inclusionAIは、LingファミリーのフラッグシップモデルであるLing-2.6-1T(1兆パラメータ)をオープンソース化しました。複雑な実世界タスクを対象としています。このモデルは、Multi-head Latent Attention (MLA)Linear Attentionを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、推論効率を向上。長文コンテキストでのレイテンシとVRAM使用量を削減しつつ、表現力を維持します。

報酬戦略による高速思考

事後学習では、Contextual Process Redundancy Suppression報酬戦略を採用。より短く直接的な出力を促す「高速思考」メカニズムにより、冗長な思考連鎖を削減し、トークンオーバーヘッドを抑えながら性能を維持します。

ベンチマークでSOTA

Ling-2.6-1Tは、実行重視のベンチマークでオープンソースSOTAを達成しています:

  • AIME26(推論)
  • SWE-bench Verified(ソフトウェア工学)
  • BFCL-V4(関数呼び出し)
  • TAU2-Bench(タスク完了)
  • IFBench(指示追従)

エージェント統合

このモデルは、コード生成からバグ修正までのエンドツーエンドのエンジニアリングワークフロー向けに設計されており、Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddyなどの主要なエージェントフレームワークと統合されています。エンタープライズ環境でのマルチツール、マルチステップの制約を処理します。

📖 出典全文: r/LocalLLaMA

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