ローカル行動監視システム（MCPパイプラインとClaudeコード搭載）

開発者は、コンピューターの使用状況を追跡し、カスタムMCP（Model Context Protocol）サーバーを介してデータをClaude Codeに送信する永続的なローカル行動監視システムを実装しました。BRAINと呼ばれるこのシステムは、アプリの切り替え、ファイル操作、開発セッションに関するデータを完全にローカルで収集し、クラウドへの依存はありません。

システムアーキテクチャとコンポーネント

スタックは以下の要素で構成されています：

• コア実装にはPythonを使用
• データパイプライン用のカスタムMCPサーバー
• 主要なAIインターフェースとしてClaude Code
• Haikuを搭載したローカルチャットボット（BBCと呼ばれる）
• ストレージ用のCSVデータレイク
• すべてのコンポーネントは100%ローカルで動作し、クラウド使用はゼロ

主な機能とテスト結果

実際のテスト4日目において、システムはトークンの有効期限切れやMCPのオフライン時にも回復力を示しました。パイプラインはバックグラウンドで静かにデータ収集を継続しました。Claudeが再接続すると、以下のブートプロトコルを実行しました：

• オフライン期間中の3日分のサマリーを取得
• イベント受信箱を読み込み
• BBC（Haiku搭載チャットボット）の会話ログを相互参照
• 60秒以内に完全なコンテキストを再構築

このシステムは、継続的なコンテキスト認識を維持することで、手動でのキャッチアップ作業や「何を見逃したか？」というシナリオを排除します。Claude Codeターミナルは、開発者のワークフロー設定の一部としてポルトガル語で実行されています。

哲学的アプローチ

開発者は、AIが行動を判断せずに観察することに重点を置き、「人間が常にデプロイを所有し、機械ではない」という概念を維持しています。このアーキテクチャとAIレポートは、GitHub上で寓話として共有され、進行中のストーリーは毎日更新されています。