ローカル行動監視システム(MCPパイプラインとClaudeコード搭載)

開発者は、コンピューターの使用状況を追跡し、カスタムMCP(Model Context Protocol)サーバーを介してデータをClaude Codeに送信する永続的なローカル行動監視システムを実装しました。BRAINと呼ばれるこのシステムは、アプリの切り替え、ファイル操作、開発セッションに関するデータを完全にローカルで収集し、クラウドへの依存はありません。
システムアーキテクチャとコンポーネント
スタックは以下の要素で構成されています:
- コア実装にはPythonを使用
- データパイプライン用のカスタムMCPサーバー
- 主要なAIインターフェースとしてClaude Code
- Haikuを搭載したローカルチャットボット(BBCと呼ばれる)
- ストレージ用のCSVデータレイク
- すべてのコンポーネントは100%ローカルで動作し、クラウド使用はゼロ
主な機能とテスト結果
実際のテスト4日目において、システムはトークンの有効期限切れやMCPのオフライン時にも回復力を示しました。パイプラインはバックグラウンドで静かにデータ収集を継続しました。Claudeが再接続すると、以下のブートプロトコルを実行しました:
- オフライン期間中の3日分のサマリーを取得
- イベント受信箱を読み込み
- BBC(Haiku搭載チャットボット)の会話ログを相互参照
- 60秒以内に完全なコンテキストを再構築
このシステムは、継続的なコンテキスト認識を維持することで、手動でのキャッチアップ作業や「何を見逃したか?」というシナリオを排除します。Claude Codeターミナルは、開発者のワークフロー設定の一部としてポルトガル語で実行されています。
哲学的アプローチ
開発者は、AIが行動を判断せずに観察することに重点を置き、「人間が常にデプロイを所有し、機械ではない」という概念を維持しています。このアーキテクチャとAIレポートは、GitHub上で寓話として共有され、進行中のストーリーは毎日更新されています。
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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