log-context-mcp: MCPツールはClaudeデバッグ時のログトークン使用量を96%削減します
log-context-mcpは、デバッグセッション中に冗長なログファイルでClaude Codeがトークンを消費する問題に対処するために構築されたMCP（Model Context Protocol）ツールです。ヘルスチェックやINFOスパムで15kトークンを消費する可能性のある生のログファイルを貼り付ける代わりに、このツールはログがClaudeのコンテキストに到達する前に前処理を行います。
仕組み
このツールはログファイルに対して以下の前処理ステップを実行します：
- 行の重複排除
- スタックトレースのグループ化
- ノイズの除去
- 完全なログダンプの代わりに約1000トークンの要約を生成
パフォーマンスとテスト
2000行のApacheログでのテストでは、96.5%のトークン削減率を示しながら、根本原因を正しく特定しました。開発者は、Claudeが実際に重要な3行を見つける前にログファイルで15kトークンを消費するという問題に繰り返し遭遇した後、このツールを構築しました。
追加機能
このツールには、圧縮された出力に対して安価なモデル（Gemma/Haiku/Ollama）を実行して根本原因分析とエラータイムラインを生成するオプションのセマンティックレイヤーが含まれています。別のAPIキーを必要としないユーザーのために、既存のClaudeサブスクリプションを通じてHaikuサブエージェントを使用する/analyze-logスキルも用意されています。
関連ツールと開発状況
開発者は、このログ専用ソリューションを構築した後、汎用CLI出力圧縮用の類似ツールであるrtkを発見しました。log-context-mcpは、セマンティック分析レイヤーを備えた、よりログに特化したツールです。
このツールはまだ開発初期段階にあり、MCPマーケットプレイスへの提出による発見性の向上や、より多くのログ形式サポートの追加を計画しています。MITライセンスでリリースされており、GitHubでセットアップ手順が利用可能です。
開発者は、ユーザーがテストを希望するログ形式やスタックについてのフィードバックを求めています。
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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