Maggy：Claude Code上の自律型エンジニアリングプラットフォーム

r/ClaudeAIの開発者が、Claude Code上に自律型エンジニアリングプラットフォーム「Maggy」を構築しました。これは、AIコーディングツールの根本的な問題—知識がセッション間で引き継がれない記憶喪失—に対処します。Maggyは、セッションをまたぐメモリ、完全なSDLCからのプロセスインテリジェンス、ピアツーピアチーム学習を実装し、業界スペクトラム（オートコンプリート→チャットアシスタント→プロジェクト認識アシスタント→タスクエージェント→自律型エンジニアリングプラットフォーム）のレベル4に位置します。

コア機能

チャット — セッションの引き継ぎ：プロジェクト全体で実行中のすべてのClaude Codeセッションを自動検出。セッション履歴、プロンプト数、期間を表示。ダッシュボードから任意のセッションに--resumeで参加可能。現在、4つのプロジェクトで7つのアクティブセッションを一目で確認可能。
タスクトリアージ：GitHub IssuesとAsanaに接続。AIがタスクを優先順位付け。ワンクリックで「計画」または「実行」ボタンが、インテントコードプロパティグラフ（iCPG）から事前に注入されたコードベースコンテキストを含む適切なCLIを起動。
プロセスインテリジェンス：CI結果、PRレビューコメント、CodeRabbitの所見、マージパターン、デプロイ結果からシグナルを収集。どのコードパターンがテスト失敗を引き起こすか、レビュアーが一貫して指摘するものを学習—PR作成前に先制的に修正。例：「あなたのレビュアーは常にAPIルートのエラーハンドリング不足を指摘します。MaggyはPR作成前にそれを追加しました。」
セッションをまたぐメモリ（Engram）：7つの記憶喪失病態（前向性、逆行性、時間性、情報源、干渉、コンテキスト結合、作話）を識別。3層メモリ：ローカル（プロジェクト固有）、ポートフォリオ（プロジェクト横断）、メッシュ（チーム共有）。知識がセッション間で蓄積。
Maggy Mesh — P2Pチームインテリジェンス：チーム全体のMaggyインスタンスを接続。ある開発者のCI修正がチーム全体の知識に自動的になる。型付きメモリクラス（スコア、パターン、ポリシー、ギャップ）に由来と隔離機能あり。新しいチームメンバーは初日から数ヶ月分の集合学習を得る。
マルチモデルルーティング：起動時に--helpをプローブして利用可能なCLI（Claude、Codex、Kimi、Ollama）を自動検出。複雑度スコアでルーティング：Blast 1-3 → ollamaまたはkimi；Blast 4-6 → codex；Blast 7-10 → claude。セキュリティ、テスト、ドキュメント、アーキテクチャは常にClaudeへ。ルーティングルールはYAMLで、タスク結果から自己更新。
5段階の自己改善：すべてのタスクがMaggyに何かを教える。レベル：L0リアルタイム（秒、ツール/テスト障害を捕捉、タスク途中でモデル切替）、L1タスク（分、報酬スコア）、L2日次（時間、CI合格率低下でモデル無効化）、L3週次（日、スキルファイル進化）、L4月次（週、報酬シグナル再調整）。
予算追跡：プロバイダーごとのトークン消費を日次制限付きで管理。Anthropicの予算に達するとOpenAIへ、さらに達するとローカルのQwenへルーティング。
競合インテリジェンス：RSSとGoogleニュースによる競合状況の日次ブリーフィング。