Mandala v0.3: 物流テレメトリをエージェント推論のためのOpenTelemetryスパンとして統合するオープンソースの非同期ランタイム

Mandala (GitHub) は、物流データサイロをエージェントベースの推論のための単一イベントストリームに統合する新しいオープンソース（Apache 2.0）ランタイムです。現在v0.3で、主にPython（83%）で構成され、Rust（12%）のイベントプロジェクションレイヤーを備えています。プロジェクトは4スターで、CIはパスしています。

アーキテクチャ

Mandalaは、Samsaraのトラックテレメトリ、Descartesの通関書類、Vizionの鉄道状況、FMCSAの運送業者安全データをWebhookで取り込みます。イベントをOpenTelemetryスパンとして任意のオブザーバビリティバックエンド（Jaeger、Tempo、Honeycomb、Datadog）に送信し、Redis Streams（14日間TTL）を介して状態ストアを公開します。MCPツールのセットにより、LLMエージェントがライブ状態をクエリできます。

エージェント向けMCPツール

ランタイムは、物流全体をカバーする読み取り専用のMCPツールを提供します。以下を含みます：

• get_shipment
• get_truck
• check_customs_status
• get_fleet_near_border
• get_trucks_at_poe_without_filing
• get_cold_chain_breaches
• get_trailer_handoff_chain

これらのツールは、エージェントがベンダーシステムを変更せずに状態を推論できるように設計されています。すべての出荷は分散トレースとして追跡され、エージェントが任意のパッケージのライフサイクル全体をデバッグできます。

データフロー

トラックセンサー、出荷/通関システム、鉄道状況からのデータがMandalaに流れ込み、MandalaがそれをエンリッチしてアラートをMCPツールレイヤーにプッシュし、Claudeや任意のLLMが消費できます。状態はRedis Streamsに保存され、低レイテンシのクエリを実現します。また、テレメトリはOTLPを介してオブザーバビリティバックエンドに送信され、分析用にdbtモデルにマテリアライズされます。ホームへの電話はありません。

ロードマップ

このプロジェクトは、Mandalaをより長いワークフローチェーン（ルーティング、天気、ディスパッチ、ブローカー、Slack通知）に組み込むエージェント開発者と、イベントプロジェクションレイヤーへのRustコントリビューターを積極的に募集しています。