mcp-optimizerは、Claude Code内のアイドル状態のMCPサーバーによるトークンの無駄遣いを削減します。

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 19, 2026🔗 Source
mcp-optimizerは、Claude Code内のアイドル状態のMCPサーバーによるトークンの無駄遣いを削減します。
Ad

mcp-optimizerは、Claude CodeでModel Context Protocol(MCP)サーバーを使用する際のトークン浪費に対処するプラグインです。問題点:接続されたすべてのMCPサーバーは、ツールが使用されなくても、完全なツールスキーマをすべての会話に読み込みます。3つのサーバーがある場合、セッションごとに約6,500以上のトークンが浪費される可能性があります。

主な機能

  • mcp-doctor – MCPサーバーの健全性チェック
  • mcp-audit – 実際に使用するツールとトークンを浪費するツールを確認
  • mcp-optimize – 必要なものだけを含むプロジェクトローカル設定を生成
  • mcp-to-skills – MCPツールをオンデマンドのローカルスキルに変換(アイドル時のコストゼロ)

核となる概念:スキルは呼び出されたときにのみ読み込まれますが、MCPスキーマは毎回読み込まれます。この最適化により、不要なトークン消費を削減します。

インストール

プラグインマーケットプレイスからインストール:

/plugin marketplace add choam2426/mcp-optimizer
/plugin install mcp-optimizer

このプラグインはGitHubで利用可能です:https://github.com/choam2426/mcp-optimizer

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

Colony: マルチエージェントのハンドオフトークンを30Kから400に削減するローカルファーストの調整レイヤー
Tools

Colony: マルチエージェントのハンドオフトークンを30Kから400に削減するローカルファーストの調整レイヤー

Colonyは、ローカルファーストの協調基盤であり、マルチエージェントのハンドオフコストを約30,000トークンから約400トークンに削減します。これは、コンテキストの再生を、SQLiteに保存されたコンパクトな観測に置き換えることで実現しています。

OpenClawRadar
SQLite知識ストアとMCPツールを使用したAIコンテキストの管理
Tools

SQLite知識ストアとMCPツールを使用したAIコンテキストの管理

ある開発者がRunawayContext(MITライセンス)を構築しました。これはプロジェクトの教訓をSQLite(FTS5、オプションでsqlite-vec)に保存し、MCPクエリツールとハードコードされた上限を使って、セッションごとのコンテキストを3Kトークン未満に抑えるシステムです。

OpenClawRadar
Agint: AIエージェントの指示ファイルにおける矛盾を検出するRust CLIツール
Tools

Agint: AIエージェントの指示ファイルにおける矛盾を検出するRust CLIツール

Agintは、CLAUDE.mdやAGENTS.mdなどの指示ファイルをスキャンし、矛盾、欠落したファイル参照、同期の問題を検出する無料のオープンソースRust CLIツールです。構造的な問題には静的解析を使用し、オプションでClaude APIを呼び出して意味的な矛盾を検出します。

OpenClawRadar
GlycemicGPT: セルフホスト型AI糖尿病モニター、BYOAIとプラグインSDK対応
Tools

GlycemicGPT: セルフホスト型AI糖尿病モニター、BYOAIとプラグインSDK対応

GlycemicGPTは、Dexcom G7とTandemポンプをAI分析層に接続する、オープンソースで自己ホスト型のプラットフォームです。毎日のサマリー、食事分析、会話型チャット、設定可能なアラートを、すべて自分のハードウェア上で提供します。

OpenClawRadar