MCPサーバーがコードベースをナレッジグラフにインデックス化し、トークンを10分の1に削減

codebase-memory-mcpは、AIコーディングアシスタント向けに、ファイルごとのコード探索をグラフクエリに置き換えるMCPサーバーです。コードベースをtree-sitterで解析し、関数、クラス、呼び出し関係、HTTPルート、クロスサービスリンクをノードとエッジとして含む永続的な知識グラフをSQLiteに保存します。

主な機能と仕様

• 単一のGoバイナリでインフラストラクチャ要件なし（Docker不要、データベース不要、APIキー不要）
• 35のプログラミング言語をサポート
• サブミリ秒のクエリパフォーマンス
• バックグラウンドポーリングによるファイル変更時の自動同期
• 複雑なグラフパターンのためのCypherライクなクエリ言語
• MITライセンス

パフォーマンスベンチマーク

このサーバーは35の実世界のリポジトリでベンチマークされ、従来のファイルごとの探索と比較して、構造的な質問に対して少なくとも10倍少ないトークンで処理できることが示されました。例：「ProcessOrderを呼び出すものは何か？」というクエリは、数十のファイルを読む（〜80Kトークン）代わりに、1つのグラフクエリで正確な呼び出しチェーンを返します（〜500トークン）。

テストされたリポジトリは78から49,000ノードの範囲でした。Linuxカーネルのストレステストでは、20,000ノードと67,000エッジをタイムアウトなしで処理しました。

ローカルLLMセットアップでの使用例

これは特に、小さなコンテキストウィンドウ（8K-32K）を持つローカルLLMセットアップで価値があります。グラフは、ファイル全体の内容をコンテキストにダンプすることなく、必要な構造情報を正確に返します。

このサーバーは、任意のMCP互換クライアントまたはCLIモードでの直接ターミナル使用で動作します。