Memento v1.0:AIコーディングエージェント向けローカル永続メモリ

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 24, 2026🔗 Source
Memento v1.0:AIコーディングエージェント向けローカル永続メモリ
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Memento v1.0の機能

Memento v1.0は、AIコーディングエージェント向けのローカルファーストな永続メモリレイヤーを提供します。埋め込み、ストレージ、検索のすべてがマシン上で実行され、セットアップ後はクラウド要件やAPIキーは必要ありません。

主要な技術詳細

埋め込み: @xenova/transformersを介してall-MiniLM-L6-v2(384次元)を使用し、完全オフラインで動作します。環境変数によるOpenAI(text-embedding-3-small)またはGemini(embedding-001)のクラウド埋め込みもオプションで利用可能です。

ストレージ: デフォルトではローカルJSON + HNSWインデックス。オプションでChromaDBまたはNeo4jをサポートします。

検索: 近似最近傍検索用のHNSWインデックス(2000以上のメモリで<50ms)。キーワード検索用の完全なBM25実装(k1=1.2、b=0.75)。70%コサイン類似度 + 30% BM25を組み合わせたハイブリッドモード。

重複排除: SHA-256 + 0.92コサイン閾値。

耐障害性機能: サーキットブレーカー、先行書き込みログ、LRUキャッシュ。

メモリ管理: 重要度スコアに347日間の指数関数的減衰を適用。

セットアップと使用方法

インストール: npx memento-memory setup

移行ツール: memory_migrateは、埋め込みプロバイダーを切り替える際にストア全体を再埋め込みし、データ損失を防ぎます。

IDEサポートとツール

マルチIDE互換性: Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenCode — すべて同じローカルストアを共有します。

保存/呼び出し/検索/エクスポート/インポート/取り込み/圧縮/グラフ/セッションライフサイクルにまたがる17のMCPツール。

プライバシーとライセンス

テレメトリーゼロ — あなたのアーキテクチャ決定とコードパターンはマシンから流出しません。セットアップ後はインターネットなしで動作します。AGPL-3.0ライセンスで、1コマンドでセルフホスティング可能です。

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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