Memento v1.0：AIコーディングエージェント向けローカル永続メモリ
Memento v1.0の機能
Memento v1.0は、AIコーディングエージェント向けのローカルファーストな永続メモリレイヤーを提供します。埋め込み、ストレージ、検索のすべてがマシン上で実行され、セットアップ後はクラウド要件やAPIキーは必要ありません。
主要な技術詳細
埋め込み: @xenova/transformersを介してall-MiniLM-L6-v2（384次元）を使用し、完全オフラインで動作します。環境変数によるOpenAI（text-embedding-3-small）またはGemini（embedding-001）のクラウド埋め込みもオプションで利用可能です。
ストレージ: デフォルトではローカルJSON + HNSWインデックス。オプションでChromaDBまたはNeo4jをサポートします。
検索: 近似最近傍検索用のHNSWインデックス（2000以上のメモリで<50ms）。キーワード検索用の完全なBM25実装（k1=1.2、b=0.75）。70%コサイン類似度 + 30% BM25を組み合わせたハイブリッドモード。
重複排除: SHA-256 + 0.92コサイン閾値。
耐障害性機能: サーキットブレーカー、先行書き込みログ、LRUキャッシュ。
メモリ管理: 重要度スコアに347日間の指数関数的減衰を適用。
セットアップと使用方法
インストール: npx memento-memory setup
移行ツール: memory_migrateは、埋め込みプロバイダーを切り替える際にストア全体を再埋め込みし、データ損失を防ぎます。
IDEサポートとツール
マルチIDE互換性: Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenCode — すべて同じローカルストアを共有します。
保存/呼び出し/検索/エクスポート/インポート/取り込み/圧縮/グラフ/セッションライフサイクルにまたがる17のMCPツール。
プライバシーとライセンス
テレメトリーゼロ — あなたのアーキテクチャ決定とコードパターンはマシンから流出しません。セットアップ後はインターネットなしで動作します。AGPL-3.0ライセンスで、1コマンドでセルフホスティング可能です。
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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