Mengramは、OpenClawエージェントにセッションを超えた永続的な記憶を提供するオープンソースのメモリシステムです。このツールは、OpenClawエージェントが再起動時にすべてを忘れ、何がうまくいったか、何が失敗したか、どのような手順を学んだかといった記憶を失う問題に対処します。

記憶の種類

• エピソード記憶 — 何が起こったかを保存します（会話、行動、結果）
• エンティティ記憶 — 人物、ツール、プロジェクトおよびそれらに関する事実を追跡します
• 手続き記憶 — 繰り返されるパターンから「Xのやり方」手順を自動的に抽出します。エージェントが3回ハートビートチェックを行った場合、Mengramは再利用可能な手順を作成します
• スマートアーカイブ — 古い/時代遅れの事実は、新しい情報と矛盾する場合に自動的に置き換えられます

OpenClawとの統合

以下は、OpenClawエージェントでMengramを使用する方法です：

from mengram import Mengram
m = Mengram(api_key="om-...")

エージェントが学んだことを保存
m.add("ハートビートチェックを完了しました。ジョブキューには18件の保留中のジョブがあります。緊急のアラートはありません。")
後で、エージェントは記憶を検索
results = m.search("ハートビートの状況は？")
繰り返されるパターンから手順が自動生成
procedures = m.get_procedures()
→ "HEARTBEAT.mdの厳密なチェックを実行"、"毎日10:00 AMにブリーフィング"など

エージェントは時間とともに手続き的知識を構築します — 単に事実を記憶するだけでなく、物事のやり方や実行タイミングを学習します。

技術スタック

MengramはPython SDK、REST API、埋め込み用のPostgreSQL + pgvectorを使用し、あらゆるLLMと連携します。

プロジェクトはGitHubのgithub.com/alibaizhanov/mengramで公開されています。