マイクロソフト BitNet: CPUとGPU向けの1ビットLLM推論フレームワーク

BitNetとは
BitNetは、マイクロソフトが公式に提供する1ビットLLM(BitNet b1.58など)向けの推論フレームワークです。CPUとGPUで高速かつロスレスな推論を実現する最適化カーネルを提供し、NPUサポートも計画されています。このフレームワークはllama.cppを基盤として構築され、T-MACのルックアップテーブル手法を採用しています。
性能ベンチマーク
ARM CPUでは:1.37倍から5.07倍の高速化と、55.4%から70.0%のエネルギー削減を実現。x86 CPUでは:2.37倍から6.17倍の高速化と、71.9%から82.2%のエネルギー削減を実現。最新の最適化では、設定可能なタイリングと埋め込み量子化サポートを備えた並列カーネル実装を追加し、元の実装に対して1.15倍から2.1倍のさらなる高速化を達成しています。
BitNetは、1000億パラメータのBitNet b1.58モデルを単一のCPUで、人間の読書速度に匹敵する速度(秒間5〜7トークン)で実行できます。
対応モデル
- BitNet-b1.58-2B-4T(24億パラメータ)- x86:✅ I2_S、❌ TL1、✅ TL2 | ARM:✅ I2_S、✅ TL1、❌ TL2
- bitnet_b1_58-large(7億パラメータ)- x86:✅ I2_S、❌ TL1、✅ TL2 | ARM:✅ I2_S、✅ TL1、❌ TL2
- bitnet_b1_58-3B(33億パラメータ)- x86:❌ I2_S、❌ TL1、✅ TL2 | ARM:❌ I2_S、✅ TL1、❌ TL2
- Llama3-8B-1.58-100B-tokens(80億パラメータ)- x86:✅ I2_S、❌ TL1、✅ TL2 | ARM:✅ I2_S、✅ TL1、❌ TL2
- Falcon3 Family(10億〜100億パラメータ)- x86:✅ I2_S、❌ TL1、✅ TL2 | ARM:✅ I2_S、✅ TL1、❌ TL2
- Falcon-E Family(10億〜30億パラメータ)- x86:✅ I2_S、❌ TL1、✅ TL2 | ARM:✅ I2_S、✅ TL1、❌ TL2
インストール要件
Python≥3.9、CMake≥3.22、Clang≥18。Windowsの場合:Visual Studio 2022 with Desktop development with C++、C++-CMake Tools for Windows、Git for Windows、C++-Clang Compiler for Windows、およびMS-Build Support for LLVM-Toolset(clang)。Debian/Ubuntuの場合:自動インストールスクリプトを使用:bash -c "$(wget -O - https://apt.llvm.org/llvm.sh)"
ソースからのビルド
リポジトリをクローン:git clone --recursive https://github.com/microsoft/BitNet.git
ディレクトリを変更:cd BitNet
依存関係をインストール:# (推奨)新しいconda環境を作成
Windowsユーザーは、ビルドコマンドにVS2022の開発者コマンドプロンプト/PowerShellを使用する必要があります。
最近の更新
- 2026年1月15日:BitNet CPU推論最適化
- 2025年5月20日:BitNet公式GPU推論カーネル
- 2025年4月14日:BitNet公式20億パラメータモデルをHugging Faceで公開
- 2025年2月18日:Bitnet.cpp:3値LLM向け効率的なエッジ推論
- 2024年11月8日:BitNet a4.8:1ビットLLM向け4ビット活性化
- 2024年10月21日:1ビットAIインフラ:パート1.1、CPUでの高速かつロスレスなBitNet b1.58推論
- 2024年10月17日:bitnet.cpp 1.0リリース
📖 Read the full source: HN AI Agents
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