Mnemos: コーディングエージェント向けオープンソース・ローカルファーストメモリレイヤー

Mnemosが解決する課題

Mnemosは、エージェントメモリシステムにおいて作成者が観察した3つの特定の問題に対処します：リポジトリ固有の事実が無関係な作業に混入すること、古い事実が新しい事実とともに無期限に残存すること、そしてトランスクリプトの保存がクリーンな圧縮なしに肥大化することです。

現在のベータ版機能

• ローカルファーストアーキテクチャ
• SQLiteスタータープロファイル
• Claude Code、Claude Desktop、および汎用stdioホストのためのMCPサポート
• MCP + AGENTS.mdを通じたCodexセットアップのドキュメント

バイオミメティックパイプラインコンポーネント

• SurprisalGate: ノイズをフィルタリングし、低シグナルの相互作用が長期記憶になるのを防ぎます
• MutableRAG: 古くなった事実を重複して蓄積するのではなく、書き換えます
• AffectiveRouter & SpreadingActivation: プレーンなベクトル検索よりも文脈に沿った検索を実現します
• SleepDaemon: 生のエピソードログを耐久性のある事実に統合し、残りを剪定します

インストールとセットアップ

インストール: pip install "mnemos-memory[mcp]"

診断の実行: mnemos-cli doctor

フィードバックの焦点領域

作成者は特に、実際のリポジトリワークフローにおけるスコープ分離、実際のコーディングタスク中の検索品質、MCPホストの動作、およびCodexワークフローに関するフィードバックを求めています。

リソース

• ウェブサイト: https://mnemos.making-minds.ai
• GitHub: https://github.com/anthony-maio/mnemos
• 技術的詳細: https://anthonymaio.substack.com/p/your-agent-has-amnesia