マルチエージェント・コンテンツ・パイプライン for Claude Code with 品質ゲート
パイプラインアーキテクチャ
パイプラインは6つの専門エージェントを使用し、厳格な引き継ぎプロトコルを持つ2つのフェーズに編成されています。
フェーズ1（並列実行）：
- 調査エージェント：ウェブ検索、トピック分析、競合コンテンツのレビューを担当
- 分析エージェント：GSC、GA4、DataForSEOからデータを取得
フェーズ2（逐次実行）：
- 執筆エージェント：調査概要から原稿を作成
- 編集エージェント：品質、正確性、ブランドボイス、人間らしさを確認
- SEO/GEOエージェント：キーワード最適化、スキーママークアップ、地域対応を処理
- マスターエージェント：すべての出力をレビューし、品質スコアとフラグを生成し、最終原稿を提示
品質ゲートシステム
パイプラインには、エージェント間の引き継ぎ時に明示的な品質チェックが含まれています：
- ゲート1：執筆開始前に、調査ファイルと分析ファイルの両方がCOMPLETEステータスで存在することを確認
- ゲート2：編集開始前に、文字数が目標の50％以内でメタセクションが存在することを確認
- 同様のゲートがすべての段階を通じて継続
これらのゲートがないと、初期段階の失敗がパイプライン内で静かに伝播し、最終レビューでしか検出されない可能性があります。ゲートにより、失敗は「早期に明確に」なります。
主要な実装詳細
システムは、エージェント間通信のために構造化されたファイルシステムを使用しています：
- エージェントは予測可能な場所（例：
.claude/pipeline/research.md、draft.md）の共有ファイルに書き込む - 下流のエージェントは、前段階の出力をどこで探すか正確に知っている
- これにより、「Claudeが前のステップで何を生成したかを理解するだろう」という暗黙の引き継ぎの脆弱性を防ぐ
個々のエージェントは、以下のようなコマンドを使用してパイプライン全体を再起動せずに再実行できます：
/run-agent writer "より技術的なトーンで書き直す"
/run-agent seo "キーワード：[新しいキーワード]で再最適化"
これにより、良好な調査作業を無効にすることなく、不適切な原稿を修正できます。
公開制御
パイプラインには、公開前の強制停止が含まれています。マスターエージェントが品質スコアとフラグ付きの要約を生成した後、システムは完全に停止します。ユーザーが手動で「承認」と入力するまで、何も公開されません。これにより、適切なレビューなしでの誤った公開を防ぎます。
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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