OpenClaw マルチエージェントプレイブック：5ドル/月で7つの独立したエージェント

ユーザー @procoder が、OpenClawを使用した本番環境向けマルチエージェントシステムの構築に関する包括的な25分ガイドを共有しました — 月額5ドル未満で7つの特化エージェントを実行します。

シングルチャットAIの問題点

単一のチャットウィンドウには、4つの重大な問題があります：

• コンテキスト過負荷 — 無関係な作業が注意を奪い合う
• コスト非効率 — 高級モデルが些細なタスクを処理する
• パーミッションの拡散 — 広範なツールを持つ単一エージェントは危険
• アイデンティティの変遷 — タスク間で安定した個性がない

7エージェントアーキテクチャ

1. チャットエージェント — 日常のアシスタント、低コストモデル（Kimi 2.5）
2. リサーチエージェント — 深い分析、高価なモデル（Claude Opus）
3. コーディングエージェント — サンドボックス化された実行（DeepSeek Coder）
4. ノーツエージェント — 知識のキャプチャ（Claude Sonnet）
5. ムービーエージェント — エンターテインメントの追跡（Kimi 2.5）
6. トレーディングエージェント — 読み取り専用の市場サマリー
7. ファミリーエージェント — 最大限の安全性を持つ公開グループ応答

主要な原則

• 1エージェント = 1アイデンティティ、状態を共有しない
• バインディングによる決定論的ルーティング（AI駆動ではない）
• 80%低コストモデル、20%高級モデル — 逆は絶対にしない
• すべてのコード実行をサンドボックス化
• 最小権限のツールパーミッション

完全なプレイブックには、設定ファイル、セキュリティモデル、コスト最適化戦略、避けるべき一般的なミスが含まれています。

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