OpenClaw マルチエージェントプレイブック：5ドル/月で7つの独立したエージェント
ユーザー @procoder が、OpenClawを使用した本番環境向けマルチエージェントシステムの構築に関する包括的な25分ガイドを共有しました — 月額5ドル未満で7つの特化エージェントを実行します。
シングルチャットAIの問題点
単一のチャットウィンドウには、4つの重大な問題があります：
- コンテキスト過負荷 — 無関係な作業が注意を奪い合う
- コスト非効率 — 高級モデルが些細なタスクを処理する
- パーミッションの拡散 — 広範なツールを持つ単一エージェントは危険
- アイデンティティの変遷 — タスク間で安定した個性がない
7エージェントアーキテクチャ
- チャットエージェント — 日常のアシスタント、低コストモデル（Kimi 2.5）
- リサーチエージェント — 深い分析、高価なモデル（Claude Opus）
- コーディングエージェント — サンドボックス化された実行（DeepSeek Coder）
- ノーツエージェント — 知識のキャプチャ（Claude Sonnet）
- ムービーエージェント — エンターテインメントの追跡（Kimi 2.5）
- トレーディングエージェント — 読み取り専用の市場サマリー
- ファミリーエージェント — 最大限の安全性を持つ公開グループ応答
主要な原則
- 1エージェント = 1アイデンティティ、状態を共有しない
- バインディングによる決定論的ルーティング（AI駆動ではない）
- 80%低コストモデル、20%高級モデル — 逆は絶対にしない
- すべてのコード実行をサンドボックス化
- 最小権限のツールパーミッション
完全なプレイブックには、設定ファイル、セキュリティモデル、コスト最適化戦略、避けるべき一般的なミスが含まれています。
📖 完全なソースを読む： Medium
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