MuninnDBは、ボールト分離によるLLMメモリ統合のためのドリームエンジンを追加しました。
MuninnDBは、脳の睡眠中の記憶統合をモデルにした、LLMメモリ統合のための「Dream Engine」機能を追加しました。このオープンソースツールはGoで書かれており、エビングハウスの忘却曲線、ヘブ則に基づく連合学習、ベクトル検索機能を備えています。
Dream Engineの仕組み
統合パイプラインはセッション間で実行され、以下の操作を行います：
- 重複排除のコサイン類似度閾値を0.95から0.85に引き下げる
- ほぼ重複するクラスターにフラグを立てる
- 曖昧なケースをLLMに渡して意味的レビューを行う
- 明確な重複を自動的に統合する
ドライランオプションで実行できます：muninn dream --dry-run。サンプル出力は次のようになります：「変更は書き込まれませんでした。Dreamは0秒で完了しました。デフォルトで107エングラムをスキャン（9を統合） legal-docs 1エングラム（保護済み、スキップ）」
データ分離のためのボールト信頼階層
システムはボールト信頼階層を通じてデータ保護を実装しています：
- 法的ボールト：完全にスキップされ、いかなるLLMにも送信されない
- 仕事用/個人用：OllamaまたはAnthropicのみ
- グローバル/プロジェクト用：設定された任意のプロバイダー
開発状況とアーキテクチャ
作者は、設定可能な重複排除とドライランCLIを備えたフェーズ0をリリースしました。次のフェーズ（PR #2）では、LLM統合、双方向安定性、ドリームジャーナル機能が追加される予定です。
このツールは消費者のハードウェア上でローカルに動作します - 作者はRTX 5070 TiとOllamaを使用していると述べています。アーキテクチャの詳細は、神経科学との類似性を探求する技術文書で説明されています。
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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