MuninnDBは、ボールト分離によるLLMメモリ統合のためのドリームエンジンを追加しました。

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 13, 2026🔗 Source
MuninnDBは、ボールト分離によるLLMメモリ統合のためのドリームエンジンを追加しました。
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MuninnDBは、脳の睡眠中の記憶統合をモデルにした、LLMメモリ統合のための「Dream Engine」機能を追加しました。このオープンソースツールはGoで書かれており、エビングハウスの忘却曲線、ヘブ則に基づく連合学習、ベクトル検索機能を備えています。

Dream Engineの仕組み

統合パイプラインはセッション間で実行され、以下の操作を行います:

  • 重複排除のコサイン類似度閾値を0.95から0.85に引き下げる
  • ほぼ重複するクラスターにフラグを立てる
  • 曖昧なケースをLLMに渡して意味的レビューを行う
  • 明確な重複を自動的に統合する

ドライランオプションで実行できます:muninn dream --dry-run。サンプル出力は次のようになります:「変更は書き込まれませんでした。Dreamは0秒で完了しました。デフォルトで107エングラムをスキャン(9を統合) legal-docs 1エングラム(保護済み、スキップ)」

データ分離のためのボールト信頼階層

システムはボールト信頼階層を通じてデータ保護を実装しています:

  • 法的ボールト:完全にスキップされ、いかなるLLMにも送信されない
  • 仕事用/個人用:OllamaまたはAnthropicのみ
  • グローバル/プロジェクト用:設定された任意のプロバイダー

開発状況とアーキテクチャ

作者は、設定可能な重複排除とドライランCLIを備えたフェーズ0をリリースしました。次のフェーズ(PR #2)では、LLM統合、双方向安定性、ドリームジャーナル機能が追加される予定です。

このツールは消費者のハードウェア上でローカルに動作します - 作者はRTX 5070 TiとOllamaを使用していると述べています。アーキテクチャの詳細は、神経科学との類似性を探求する技術文書で説明されています。

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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