Nvidia、オープンウェイトAIモデルに260億ドルを投資し、Nemotron 3 Superをリリース

Nvidiaは、幹部によって確認された2025年の財務報告書によると、オープンウェイトAIモデルを開発するために今後5年間で260億ドルを投資します。この戦略的動きは、NvidiaをOpenAIやDeepSeekのようなフロンティアAI研究所と直接競争させる一方、モデルがNvidiaのチップ向けに調整されているため、同社のハードウェアドミナンスを強化します。

Nemotron 3 Superのリリース詳細

水曜日、Nvidiaはこれまでで最も高性能なオープンウェイトモデル「Nemotron 3 Super」をリリースしました。このモデルは1280億のパラメータを持ち、OpenAIのGPT-OSSの最大バージョンとほぼ同等です。Nvidiaは、いくつかのベンチマークでGPT-OSSや他のモデルを上回ると主張しています：

• 人工知能指数で37点を獲得（GPT-OSSは33点）
• モデルのOpenClaw制御能力を評価する新しいベンチマーク「PinchBench」で第1位を獲得
• AI指数ではいくつかの中国モデルがより高いスコアを記録

技術的革新とトレーニング

Nvidiaは、推論能力、長文脈処理、強化学習への応答性を向上させるアーキテクチャとトレーニング技術を導入しました。同社は最近、5500億パラメータのモデルの事前学習を完了し、ロボティクス、気候モデリング、タンパク質折りたたみのための専門モデルをリリースしました。

オープンモデルの状況

Metaは最初にオープンモデル（2023年のLlama）をリリースしましたが、将来のモデルを完全にオープンにしない可能性があります。OpenAIのGPT-OSSは独自の提供品よりも劣り、修正には適していません。OpenAI、Anthropic、Googleの米国トップモデルはクラウド/チャット専用です。対照的に、DeepSeek、Alibaba、Moonshot AI、Z.ai、MiniMaxの中国モデルはウェイトをオープンかつ無料で公開しており、多くのスタートアップや研究者がそれらを基に構築しています。

戦略的意義

Nvidiaのオープンモデルは、チップだけでなく、スーパーコンピュータ規模のデータセンター、ストレージ、ネットワーキング、ハードウェアアーキテクチャのテストと改善にも役立ちます。この投資は、競合ハードウェアで劇的な改善を示す可能性があり、Nvidiaの地位を侵食する恐れのある中国のオープンモデルの台頭に対抗することを目的としています。DeepSeekの2025年1月リリースは、コストを大幅に削減するより効率的なトレーニングアプローチを使用しました。