NVIDIA、Nemotron-3-Ultra-550Bをリリース:550億のアクティブパラメータ、100万トークンのコンテキスト、LatentMoEハイブリッド

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: June 4, 2026🔗 Source
NVIDIA、Nemotron-3-Ultra-550Bをリリース:550億のアクティブパラメータ、100万トークンのコンテキスト、LatentMoEハイブリッド
Ad

NVIDIAはNemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16をリリースしました。これは、総パラメータ550B、アクティブパラメータ55Bのフロンティア級LLMです。このモデルは、Mamba-2、MoE、アテンション層をインターリーブし、さらにマルチトークン予測(MTP)による高速生成を実現する、ハイブリッドLatentMixture-of-Experts(LatentMoE)アーキテクチャを採用しています。コンテキスト長は最大100万トークンです。

主な仕様

  • アーキテクチャ: LatentMoEハイブリッド – Mamba-2 + MoE + Attention + MTP
  • パラメータ: 合計550B / アクティブ55B
  • コンテキスト: 最大100万トークン
  • 最低GPU: 8x GB200/B200/GB300/B300、16x H100、8x H200
  • 対応言語: 英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、日本語、韓国語、ヒンディー語、ブラジルポルトガル語、中国語
  • 推論: チャットテンプレートでオン/オフ設定可能(enable_thinking=True/False)
  • ライセンス: OpenMDW License Agreement v1.1

このモデルは、最先端の推論、複雑なエージェントワークフロー、長文コンテキスト分析、ツール使用、多言語推論、重要度の高いRAG向けに構築されています。計算効率のためにNVFP4事前学習レシピでトレーニングされています。オープンウェイト、トレーニングデータ、レシピはOpenMDWライセンスで提供されます。ローカル推論には、少なくとも8x H200または同等のGPUが必要です。

📖 全文ソース: r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

「エージェンティック」な物語に欠けているもの:明確に定義されたユーザーエージェントの役割
News

「エージェンティック」な物語に欠けているもの:明確に定義されたユーザーエージェントの役割

Mark Nottinghamは、現在のAIエージェントには明確なユーザーエージェントの役割が欠けており、ユーザーの期待と実際のエージェントの動作との間に信頼ギャップが生じていると論じています。

OpenClawRadar
Redditの議論では、AI競争は米国対中国ではなく、クローズドソース対オープンソースであると主張されている。
News

Redditの議論では、AI競争は米国対中国ではなく、クローズドソース対オープンソースであると主張されている。

r/LocalLLaMAの投稿では、AI競争をアメリカ対中国として捉えることは、投資家や政治家に影響を与えるための偽りの物語であり、本当の戦いはクローズドソースとオープンソースのモデルとの間にあると主張されています。著者は、中国の研究所が市場での関連性を保つために主にモデルをオープンソース化しており、寛大さからではなく、市場状況が変化すればクローズドソースに移行する可能性があると指摘しています。

OpenClawRadar
🦀
News

Opus 4.7の注意劣化:256kコンテキストでMRCRスコアが92%から59%に低下

Opus 4.7 は MRCR v2 8-needle テストにおいて大幅なリコール低下を示しています。256k コンテキストでは 91.9% から 59.2%、1M では 78.3% から 32.2% に低下しています。Anthropic は MRCR を廃止し Graphwalks に移行していますが、この劣化はユーザーの報告と一致しています。

OpenClawRadar
Anthropic、Claude Code用リモートコントロールをリリース
News

Anthropic、Claude Code用リモートコントロールをリリース

AnthropicはClaude Codeのリモートコントロール機能を導入し、ユーザーがモバイルデバイスからコーディングセッションを継続できるようにしました。この機能の詳細はcode.claude.com/docs/en/remote-controlで確認できます。

OpenClawRadar