NVIDIA、Nemotron-3-Ultra-550Bをリリース:550億のアクティブパラメータ、100万トークンのコンテキスト、LatentMoEハイブリッド

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: June 4, 2026🔗 Source
NVIDIA、Nemotron-3-Ultra-550Bをリリース:550億のアクティブパラメータ、100万トークンのコンテキスト、LatentMoEハイブリッド
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NVIDIAはNemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16をリリースしました。これは、総パラメータ550B、アクティブパラメータ55Bのフロンティア級LLMです。このモデルは、Mamba-2、MoE、アテンション層をインターリーブし、さらにマルチトークン予測(MTP)による高速生成を実現する、ハイブリッドLatentMixture-of-Experts(LatentMoE)アーキテクチャを採用しています。コンテキスト長は最大100万トークンです。

主な仕様

  • アーキテクチャ: LatentMoEハイブリッド – Mamba-2 + MoE + Attention + MTP
  • パラメータ: 合計550B / アクティブ55B
  • コンテキスト: 最大100万トークン
  • 最低GPU: 8x GB200/B200/GB300/B300、16x H100、8x H200
  • 対応言語: 英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、日本語、韓国語、ヒンディー語、ブラジルポルトガル語、中国語
  • 推論: チャットテンプレートでオン/オフ設定可能(enable_thinking=True/False
  • ライセンス: OpenMDW License Agreement v1.1

このモデルは、最先端の推論、複雑なエージェントワークフロー、長文コンテキスト分析、ツール使用、多言語推論、重要度の高いRAG向けに構築されています。計算効率のためにNVFP4事前学習レシピでトレーニングされています。オープンウェイト、トレーニングデータ、レシピはOpenMDWライセンスで提供されます。ローカル推論には、少なくとも8x H200または同等のGPUが必要です。

📖 全文ソース: r/LocalLLaMA

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