オムナラ:どこからでもClaude CodeとCodexを実行

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: February 13, 2026🔗 Source
オムナラ:どこからでもClaude CodeとCodexを実行
Ad

Omnaraは、デスクトップとモバイル環境の両方からClaude CodeおよびCodexセッションをシームレスに操作・対話できるように開発されたWebおよびモバイルエージェント型IDEです。開発者はこれらのセッションを自身のマシンで実行し、モバイルおよびWeb GUIを通じてアクセス可能に保つことができ、デスクから離れている場合の柔軟性を提供します。

Omnaraの中核的な革新は、デバイスがオフラインになった際にローカルマシンからホストされたリモートサンドボックスへ移行できる能力にあります。エージェントの会話状態はサーバー上で保持され、作業中のコードのクラウド同期もオプションで利用可能です。この機能はgitコミットを活用してコードベースの状態を維持し、ローカル環境とクラウド環境の間を移動する際にもセッションをスムーズに継続できるようにします。さらに、Omnaraはハンズフリー操作を可能にする音声エージェントを提供し、移動中の利便性を高めています。

実装には、ユーザーのマシン上でヘッドレスデーモンが動作し、OmnaraサーバーとのアウトバウンドWebSocket接続を維持することで、ローカルセッションとリモートセッション間の途切れない通信を実現しています。この構成により、公開ポートやSSHアクセスが不要となり、セキュリティと簡便性が向上しています。ユーザーはまず以下のコマンドを実行してOmnaraをインストールできます:

curl -fsSL https://omnara.com/install/install.sh | bash

インストール後、任意のgitリポジトリ内でomnaraを実行すると、OmnaraのWebおよびモバイルアプリにリンクされたヘッドレスClaude CodeまたはCodexセッションが開始されます。このプラットフォームは、月間最大10エージェントセッションまで無料で利用可能で、無制限セッションの場合は月額20ドルのサブスクリプションが提供されています。

📖 詳細はこちら: HN AI Agents

Ad

👀 See Also

オープンソースのLLMエージェント用メモリシステムが高いベンチマークスコアを達成
Tools

オープンソースのLLMエージェント用メモリシステムが高いベンチマークスコアを達成

Claude CodeとOpenClaw向けの永続メモリシステムは、LLMエージェントにセッション間での実際のコンテキスト連続性を提供し、LoCoMoベンチマークで90.8%、LongMemEvalで89.1%のスコアを達成しました。アダプタベースのアーキテクチャは、あらゆるエージェントフレームワークで動作します。

OpenClawRadar
LLMスカーミッシュ:AIコーディングエージェントのためのリアルタイムストラテジーゲームベンチマーク
Tools

LLMスカーミッシュ:AIコーディングエージェントのためのリアルタイムストラテジーゲームベンチマーク

LLM Skirmishは、AIエージェントがコードを書いて1対1のリアルタイムストラテジーゲームで対戦するベンチマークです。修正版Screeps APIを使用し、5つのトーナメントラウンドにわたるインコンテキスト学習をテストします。

OpenClawRadar
BusyDog Desktop:Mac向けP2Pネットワーキング搭載ローカルAIエージェント
Tools

BusyDog Desktop:Mac向けP2Pネットワーキング搭載ローカルAIエージェント

BusyDog Desktopは、Mac上でClaudeを直接実行するローカルAIエージェントです。ファイルの読み書き、ターミナルコマンドの実行、ブラウザの制御が可能で、Hyperswarm DHTとカスタムBDPプロトコルを使用したP2Pネットワークを通じて他のエージェントと接続します。

OpenClawRadar
Semble: 98%のトークン削減を実現するClaude Code用ローカルMCPサーバー
Tools

Semble: 98%のトークン削減を実現するClaude Code用ローカルMCPサーバー

Sembleは、grep+readワークフローを置き換えるClaude Code用のオープンソースMCPサーバーです。埋め込み、BM25、リランキングを使用してトークン使用量を約98%削減し、リポジトリのインデックス作成を約250msで行います。

OpenClawRadar