Claude Codeで200人の投資家連絡先を検索、メール送信、記録する1つのプロンプト

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: May 6, 2026🔗 Source
Claude Codeで200人の投資家連絡先を検索、メール送信、記録する1つのプロンプト
Ad

あるソロファウンダーが、任意のAIコーディングエージェントを完全自動化されたパーソナライズド・アウトリーチシステムに変えるオープンソースのプロンプトを公開しました。このプロンプトはエージェントに以下を指示します:

  • 関連する投資家、パートナー、顧客をウェブ検索
  • GmailとNotionをチェックし、同じ相手に二重連絡しないことを確認
  • 各ターゲットにパーソナライズされたメールを作成(テンプレートなし)
  • 各メールをSMTP経由で個別に送信
  • すべてのアウトリーチをスレッドIDとともにNotionに記録
  • 失敗時は自動修正

ユーザーによると、このシステムは昼食を作っている間に200件のターゲットを検出しメールを送信。重複はゼロで、Notionに完全な監査証跡が残ったとのことです。同様のアプローチは、顧客、B2Bパートナー、求人応募などにも応用できます。

スキルファイル全体はgithub.com/samihalawa/swarm-massive-outreach-skillでオープンソース公開されています。使用方法:ファイルをClaude Code、Cursor、Windsurf、または任意のAIエージェントにドロップし、SMTPとNotionの認証情報を設定し、自社スタートアップを説明する5行を編集して実行するだけです。

これは、従来は手作業でのスクレイピング、重複排除、メールのパーソナライズ、送信、記録に何時間もかかっていたマルチステップワークフローをAIエージェントが処理する実用的なデモンストレーションです。

📖 元記事を読む: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

OpenClawアシスタントがカスタムルーティングを備えたDocker化ターミナルアシスタントを作成
Use Cases

OpenClawアシスタントがカスタムルーティングを備えたDocker化ターミナルアシスタントを作成

OpenClawユーザーが報告したところによると、彼らのメインアシスタントが、独自のワークスペース、メモリ、ターミナル優先の動作を持つ2番目のアシスタントをDocker内で起動するのを支援しました。'meow:'で始まるメッセージは、メインのチャットインターフェースではなく、コンテナ化されたターミナルアシスタントにルーティングされます。

OpenClawRadar
教授がClaude CodeでAI検出バイアスゲームを構築
Use Cases

教授がClaude CodeでAI検出バイアスゲームを構築

英国の教授が、Claude Codeを使用して学術界におけるAI検出判断をシミュレートするブラウザゲーム「Flagged」を開発しました。このゲームは、非ネイティブ英語話者に対して検出ツールが最大61.3%の誤検知率を生み出す仕組みを明らかにしています。

OpenClawRadar
LLMは、テラバイト規模のCIログを数秒で分析するためのSQLクエリを生成します。
Use Cases

LLMは、テラバイト規模のCIログを数秒で分析するためのSQLクエリを生成します。

MendralのAIエージェントは、独自のSQLクエリを作成し、数秒で数億行のログをスキャンすることで、不安定なテストの原因を3週間前の依存関係の更新に特定しました。このシステムは週に15億行のCIログを処理し、ClickHouseで35:1に圧縮されています。

OpenClawRadar
人道支援AIにおけるany-guardrailを用いた多言語ガードレールの評価
Use Cases

人道支援AIにおけるany-guardrailを用いた多言語ガードレールの評価

Mozillaのany-guardrailツールは、人道支援LLMにおける多言語ガードレールを評価し、タスクとドメインの特異性に焦点を当てています。

OpenClawRadar