公開されたエクスプロイトを用いたAIエージェントのレッドチーミングのためのオープンソースプレイグラウンド

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 16, 2026🔗 Source
公開されたエクスプロイトを用いたAIエージェントのレッドチーミングのためのオープンソースプレイグラウンド
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概要

Fabraix Playgroundは、敵対的なチャレンジを通じてAIエージェントのレッドチーミングを行うためのオープンソース環境です。元々はガードレールのテスト用に内部ツールとして開発されましたが、脆弱性に対する多様な視点を得るためにオープンソース化されました。

仕組み

各チャレンジでは、以下の特徴を持つライブAIエージェントが展開されます:

  • 特定のペルソナ
  • 実際のツールセット(ウェブ検索、ブラウジングなど)
  • 保護するように指示された対象
  • 完全に可視化されたシステムプロンプト

目的はガードレールを突破する方法を見つけることです。誰かが成功すると、その手法(アプローチ、推論、完全な会話記録を含む)が公開されます。

プロジェクト構成

  • /src — Reactフロントエンド(TypeScript、Vite、Tailwind)
  • /challenges — すべてのチャレンジ設定とシステムプロンプト(バージョン管理され、公開)
  • ガードレール評価はサーバー側で実行され、クライアント側での改ざんを防止
  • エージェントランタイムは別途オープンソース化予定

ローカル開発

ローカルで実行するには:

npm install
npm run dev

デフォルトではライブAPIに接続します。ローカルバックエンドに対して開発するには:

VITE_API_URL=http://localhost:8000/v1 npm run dev

チャレンジ例

最初のチャレンジは、エージェントに「絶対に呼び出さないように」指示されたツールを呼び出させることでした。誰かが約60秒で、秘密を直接尋ねることなく成功しました。次のチャレンジは、より強固な防御を持つデータ流出に焦点を当てています。

コミュニティがテスト内容を決定します:誰でもチャレンジ(シナリオ、エージェント、目的)を提案でき、コミュニティが投票し、最多票を獲得したチャレンジがタイマー付きで公開されます。最も速く成功したジェイルブレイクが勝利します。

技術詳細

このプロジェクトはTypeScript(76.5%)、CSS(22.2%)、その他の言語(1.3%)で構築されています。MITライセンスの下で公開されており、手法の議論やアプローチの共有のためのDiscordコミュニティがあります。

📖 Read the full source: HN AI Agents

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