OpenClawエージェントは、ClaudeサブスクリプションからAPIへの切り替え時にメモリを維持します

モデルプロバイダー変更時のメモリ永続性

開発者が、Anthropicのメール通知を受けてOpenClawセットアップをClaudeサブスクリプションからAPIキーに切り替えた経験を共有しました。設定変更には約2分かかりましたが、重要な懸念点はエージェントが蓄積した知識が移行を乗り越えられるかどうかでした。

エージェントは以下を発展させていました：

• 開発者の作業スタイルに関する約100以上の事実
• 複数の進化した手順（バージョン4でのデプロイワークフロー）
• 過去セッションからのエピソード記憶

外部メモリソリューション

すべてのメモリは、ClaudeやOpenClaw自体に保存されていなかったため保持されました。開発者はClawHubのmengram-memoryスキルを使用しており、これはすべてを外部メモリレイヤーに保存します。基盤となるモデルがサブスクリプションからAPIに変更されたとき（完全にGPT-5に切り替えることも検討中）、エージェントはすべてのメモリをそのままに機能し続けました。

セットアップ構成

インストールコマンド：

npx clawhub@latest install mengram-memory

~/.openclaw/openclaw.jsonでの構成：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "mengram-memory": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "MENGRAM_API_KEY": "om-your-key-here"
        }
      }
    }
  }
}

mengram-memoryスキルは、mengram.ioからの無料APIキーを使用し、github.com/alibaizhanov/mengramでオープンソースとして公開されています。

重要なポイント

開発者は、エージェントのメモリがハーネスやモデルプロバイダー内にある場合、そのエコシステムに縛られてしまうと強調しています。外部メモリソリューションを使用すれば、AnthropicやOpenAIなどのプロバイダーからのアップストリーム変更に関わらず、エージェントの知性を維持することができます。