開発者としてのOpenClaw：隔離されたAIコーディングエージェントを用いた2週間の実験

ある無名企業の開発者は、OpenClaw上に自律型「AI開発者」を構築し、Slackで2週間運用し、Claude Tagと競わせた。このセットアップは16 GB VPS上で動作し、セキュリティを重視し、すべてのコーディングをClaude Codeなどの外部エージェントに委任している。

主要なセットアップ詳細

このAIは高度に分離された環境で動作する：

• 設定ファイルとコンテキストファイルは読み取り専用であり、自己学習は無効。
• インターネットアクセスはドメインの許可リストに制限されている。
• デプロイ環境へのアクセスはなし。
• 独自のGitHubアカウントとLinearアカウントを持つ。
• コードベースへの完全アクセスがあるが、完全モックモードで動作する。
• 必要に応じてNPM依存関係とPython依存関係を自由にインストールできる。

ワークフローは、会社の内部プロセスと同じ仕様 → 計画 → 実行パターンに従う。常にワークツリーと専用フィーチャーブランチで作業し、開発サーバー（チームレビューのためにVPNで公開）で手動テストを行い、PRを開く。

オープンソースコンポーネント

開発者は、エージェントを制御するために使用したカスタムスキルとCLIツールをオープンソース化し、サイドプロジェクト用に個人インスタンスを実行している。仕事では、コーディングエージェントはClaude Codeであり、個人的にはCodexである。

著者の懸念

2月から30人日以上を投資した後、著者はPeter SteinbergerがOpenClawを、OpenClaw自体を含むすべてを構築するための独自のハーネスに作り変えたと聞いた。それで彼は、自己学習を無効にし、コーディングを委任することがOpenClawの方向性に反するのか疑問に思った。もしOpenClawが自分でコーディングする方向に進んでいるなら、彼のプロジェクトは行き詰まりなのか？