OpenClawユーザーは、政府ポータルをリバースエンジニアリングして駐車料金支払いを自動化します。

何が起きたか

開発者が駐車料金の支払いを繰り返し忘れて違反切符を受け取った後、OpenClawを使って自動駐車料金支払いシステムを構築しました。初期のアプローチではブラウザ自動化を使用し、1回の取引あたり約3ドルのコストがかかっていましたが、後に政府ポータルをリバースエンジニアリングしてより効率的なスクリプトを作成しました。

仕組み

このシステムはローカルのMac miniで動作し、運用コストはゼロです。スクリプトは1日2回スケジュール実行され、毎回15分間の駐車料金を支払います。失敗した場合のみTelegram通知を送信し、成功した実行では通知はトリガーされません。スクリプトが失敗した場合、OpenClawエージェントに修復を試みるよう通知します。

ユーザーはシステム設定用に次のプロンプトを提供しました：

ここで15分間の駐車料金を支払えますか。[駐車料金支払いのための政府ウェブサイトリンク] 最初は手動でプロセスを行ってください これを1日2回スケジュール実行するので、絶対最小限のトークンで実行する方法を見つける必要があります 理想的には完全なスクリプトで、失敗した場合のみ通知する 成功した場合は私に通知する 今回は手動で行って理解する 理想的にはログイン済みセッションがある おそらくAPIメッセージを偽装できる？ または何らかのブラウザ自動化で実行する テスト実行のために今すぐ15分間の駐車を設定する その後20分後に自動化フローを試すことができる 次の実行を自動的にスケジュールせず、機能を追加するだけで後で試すようメッセージを送ります

技術的アプローチ

ユーザーはブラウザ自動化から始めましたが、コストが高いことに気づきました。その後、政府ポータルをリバースエンジニアリングしてより効率的なソリューションを作成しました。現在の実装では、トークン使用量を最小限に抑える完全なスクリプトアプローチを使用しています。ユーザーは、ログイン済みセッションの維持やAPIメッセージの偽装などのオプションを検討して効率を向上させる可能性について言及しました。

今後の開発として、ユーザーは駐車監視員が近くにいることを検出するウェブカメラを追加し、その時間帯のみ駐車料金を支払うことを提案しました。