OpenClawクライアント、ライブAPIコスト追跡、支出上限、詳細なエージェント制御を追加

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 29, 2026🔗 Source
OpenClawクライアント、ライブAPIコスト追跡、支出上限、詳細なエージェント制御を追加
Ad

OpenClaw Clientが、コスト管理とエージェントのカスタマイズに焦点を当てた大幅なアップデートを受けました。主な追加機能には、各エージェント名の横に表示される円形プログレスバーによるライブAPIコスト追跡と、コストの暴走を防ぐためのエージェントごとの厳格な支出上限があります。

コスト管理と使用状況追跡

  • 支出上限:UI上で各エージェントの厳格な予算限度額を直接設定できます。
  • ライブ使用状況UI:エージェント名のすぐ横に配置された控えめな円形プログレスバーで、現在のAPI使用量を一目で確認できます。

エージェントのカスタマイズ

  • サブエージェント管理:親エージェントのインターフェースから子エージェントを調整、表示、管理できます。
  • スキル管理:エージェントごとに特定のスキル(ツール)をその場で切り替え、設定できます。
  • きめ細かなモデル選択:プロバイダから提供される異なるモデルをエージェントごとに切り替えられます(例:簡単なタスクには安価なモデル、複雑なコーディングには高性能なモデルを使用)。

このアップデートは、GitHubリポジトリで現在入手可能です。開発者は、エージェント管理のためのよりクリーンなローカルUIを提供するためにこれを構築しました。

📖 Read the full source: r/clawdbot

Ad

👀 See Also

MCPコードモードを活用した効率的なClaudeキーワードリサーチ
Tools

MCPコードモードを活用した効率的なClaudeキーワードリサーチ

ある開発者が、Claudeに自律的なキーワード調査機能を提供するMCPサーバーを構築しました。Code Modeパターンを使用することで、ツール定義のトークン数を数千から約1,000に削減し、searchとexecuteの2つのツールだけで実現しています。

OpenClawRadar
アンソロピックのマルチエージェントハーネス設計によるクロードのコード品質向上
Tools

アンソロピックのマルチエージェントハーネス設計によるクロードのコード品質向上

Anthropicのブログ記事では、Claudeのコンテキスト不安と自己評価バイアスに対処するために複数のエージェントを使用するハーネス設計について詳述しており、フロントエンドおよびフルスタック開発のための具体的なエージェントの役割と評価基準が示されています。

OpenClawRadar
PeaDB: C++20でAIアシスタントを用いてコーディングされたRedis互換データベース
Tools

PeaDB: C++20でAIアシスタントを用いてコーディングされたRedis互換データベース

開発者がPeaDBを作成しました。これはC++20で書かれたRedis 7.2.5の互換品で、Codex、Copilot、Claudeを使用し、約147のコマンドを実装し、永続性、レプリケーション、クラスターサポートを備えています。ベンチマークではRedisに近い性能を示しています。

OpenClawRadar
ClawPy: 経験メモリを備えたOpenClawの最小限の単一ファイルPython実装
Tools

ClawPy: 経験メモリを備えたOpenClawの最小限の単一ファイルPython実装

開発者はClawPyを構築しました。これはOpenClawの自律的なタスク実行メカニズムを実装し、過去のエラーと成功から学習する永続的な経験システムを持つ、簡素化されたPythonスクリプトです。

OpenClawRadar