Contabo VPS上のローカルLLMでOpenClawを実行する：Qwen 3:4Bがハングする問題と回避策

r/openclawのユーザーが、トークンコスト削減のため、Contabo VPS上でローカルLLMを使ってOpenClawをテストしています。その構成は、CPU 6コア、RAM 12GB、SSD 200GB、GPUなし、Ubuntu。Ollamaをインストールし、Codexを使って小さなモデルでハートビートを動かすことに成功しましたが、Qwen 3:4Bはコンパクションエラー後にハングし続けます。以下はその発見です。

ハードウェアの制約

VPSにはGPUがないため、モデルサイズに制限があります。ユーザーのContaboサーバーは、vCPU 6基、RAM 12GB、NVMe 200GB。小さなOllamaモデルには十分ですが、Qwen 3:4B（4Bパラメータ）は特に推論中のメモリ使用量が急増するため、ぎりぎりです。

Qwen 3:4Bの問題

• 最初のエラー: コンパクションエラー — メモリ不足かファイルシステムの問題が考えられます。
• それを解決した後も、モデルはハングします — 出力もクラッシュもありません。
• AIコーディングエージェントのCodexはサーバー上でQwenが動作するはずと言いましたが、実際には不安定です。

ユーザーは諦めてデフォルトのLLMをGrokに戻しました。Grokはお得なプランがあるからです。ただし、信頼できるローカルオプションも欲しいと考えています。

動作するもの

小さなOllamaモデル（おそらくtinyllamaやphi3:mini）は問題なく動作し、外部API呼び出しなしでハートビートを処理します。ユーザーは、基本的な推論にはローカルモデルを使用し、複雑なタスクにはGrokやClaudeなどのクラウドLLMを取っておくことを提案しています。

実用的なヒント

• より小さなモデルから始める: llama3.2:1bやphi3:mini（3.8B）は、12GB RAMではQwen 3:4Bより動作が良いかもしれません。
• htopやfree -mでメモリを監視する — スワップが使われるとパフォーマンスが低下します。
• OLLAMA_NUM_PARALLEL=1に設定してメモリ使用量を減らす。
• スワップファイルを追加する場合: fallocate -l 4G /swapfile && chmod 600 /swapfile && mkswap /swapfile && swapon /swapfile。

このスレッドは、ローエンドVPSでローカルLLMを動かすことは可能だが、モデル選択を慎重に行う必要があることを思い出させます。元の投稿者が住宅ローン業者であるように、プログラマーでない人にとって学習曲線は急ですが、コミュニティは喜んで助けてくれます。