Contabo VPS上のローカルLLMでOpenClawを実行する:Qwen 3:4Bがハングする問題と回避策
r/openclawのユーザーが、トークンコスト削減のため、Contabo VPS上でローカルLLMを使ってOpenClawをテストしています。その構成は、CPU 6コア、RAM 12GB、SSD 200GB、GPUなし、Ubuntu。Ollamaをインストールし、Codexを使って小さなモデルでハートビートを動かすことに成功しましたが、Qwen 3:4Bはコンパクションエラー後にハングし続けます。以下はその発見です。
ハードウェアの制約
VPSにはGPUがないため、モデルサイズに制限があります。ユーザーのContaboサーバーは、vCPU 6基、RAM 12GB、NVMe 200GB。小さなOllamaモデルには十分ですが、Qwen 3:4B(4Bパラメータ)は特に推論中のメモリ使用量が急増するため、ぎりぎりです。
Qwen 3:4Bの問題
- 最初のエラー: コンパクションエラー — メモリ不足かファイルシステムの問題が考えられます。
- それを解決した後も、モデルはハングします — 出力もクラッシュもありません。
- AIコーディングエージェントのCodexはサーバー上でQwenが動作するはずと言いましたが、実際には不安定です。
ユーザーは諦めてデフォルトのLLMをGrokに戻しました。Grokはお得なプランがあるからです。ただし、信頼できるローカルオプションも欲しいと考えています。
動作するもの
小さなOllamaモデル(おそらくtinyllamaやphi3:mini)は問題なく動作し、外部API呼び出しなしでハートビートを処理します。ユーザーは、基本的な推論にはローカルモデルを使用し、複雑なタスクにはGrokやClaudeなどのクラウドLLMを取っておくことを提案しています。
実用的なヒント
- より小さなモデルから始める:
llama3.2:1bやphi3:mini(3.8B)は、12GB RAMではQwen 3:4Bより動作が良いかもしれません。 htopやfree -mでメモリを監視する — スワップが使われるとパフォーマンスが低下します。OLLAMA_NUM_PARALLEL=1に設定してメモリ使用量を減らす。- スワップファイルを追加する場合:
fallocate -l 4G /swapfile && chmod 600 /swapfile && mkswap /swapfile && swapon /swapfile。
このスレッドは、ローエンドVPSでローカルLLMを動かすことは可能だが、モデル選択を慎重に行う必要があることを思い出させます。元の投稿者が住宅ローン業者であるように、プログラマーでない人にとって学習曲線は急ですが、コミュニティは喜んで助けてくれます。
📖 元のソースを読む: r/openclaw
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