モデルルーティングを通じてOpenClawコストを60%削減した方法

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 16, 2026🔗 Source
モデルルーティングを通じてOpenClawコストを60%削減した方法
Ad

コスト内訳と分析

ウェブサイトデータ分析、ブログコンテンツ、コードレビュー、カスタマーサポートの4つのエージェントを運用していたOpenClawユーザーは、20日間で420ドル(1日あたり21ドル)を費やしていることに気づきました。すべてのエージェントは、入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドルのClaude Opusのみを使用するように設定されていました。

20日間にわたる全エージェントの13,500回の呼び出しを記録した後、タスクを複雑さで分類しました:

  • 70%は単純なタスク:FAQ回答、基本的なフォーマット、一行要約、軽微なPRの要約
  • 16%は標準的なタスク:長めのメール草案、中程度のコードレビュー、複数段落の要約
  • 9%は複雑なタスク:詳細なコード分析、長文コンテンツ、複数ファイルのコンテキスト
  • 6%は実際の推論が必要:アーキテクチャ決定、複雑なデバッグ、多段階の論理

分析の結果、品質を損なうことなく安価なモデルで処理できるタスクの70%に対して、プレミアム価格のOpus代金を支払っていたことが明らかになりました。

モデル価格比較

ユーザーは現在のモデル価格を調査しました:

  • Claude Opus 4.6: 入力100万トークンあたり5.00ドル/出力100万トークンあたり25.00ドル(プレミアム)
  • Claude Sonnet 4.6: 入力100万トークンあたり3.00ドル/出力100万トークンあたり15.00ドル(ミッドティア)
  • Claude Haiku 4.5: 入力20万トークンあたり1.00ドル/出力20万トークンあたり5.00ドル(バジェット)
  • GPT-5.4: 入力105万トークンあたり2.50ドル/出力105万トークンあたり15.00ドル(プレミアム)
  • Gemini 3.1 Pro: 入力100万トークンあたり2.00ドル/出力100万トークンあたり12.00ドル(ミッドティア)
  • Gemini 3 Flash: 入力100万トークンあたり0.50ドル/出力100万トークンあたり3.00ドル(バジェット)
  • GLM-5: 入力20万トークンあたり0.72–1.00ドル/出力20万トークンあたり2.30–3.20ドル(バジェット)
  • Kimi K2.5: 入力25.6万トークンあたり0.60ドル/出力25.6万トークンあたり3.00ドル(バジェット)
  • MiniMax M2.5: 入力100万トークンあたり0.30ドル/出力100万トークンあたり1.20ドル(ウルトラバジェット)
Ad

実装と結果

現在、Opusは本当に複雑なタスクのみで実行し、それ以外はすべてSonnet、Haiku、Kimi K2.5、またはQwenに振り分けています。移行には、各タスクタイプに適したモデルを見つけるのに約1週間かかりました。

テストからの主な発見:

  • Claude Haikuはカスタマーサポートで最も信頼性が高かった:応答が速く、フォーマット指示をよく守り、回答を簡潔に保った
  • Haikuは明示的なプロンプトを必要とする - Opusのようにあいまいな指示からトーンやスタイルを推測しない
  • 返信の構造を正確に指定するようにシステムプロンプトを書き直すことで、Haikuはサポートに確実に対応できるようになった
  • Kimi K2.5はより安価で、マルチターン会話の長いコンテキストをうまく処理する

ユーザーは単純なタスクで違いに気づかず、コストは20日間で420ドルから168ドルに減少しました。

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 See Also

ホームラボAI開発プラットフォーム:OpenCode + GitOpsによる安全なコンテナ更新
Use Cases

ホームラボAI開発プラットフォーム:OpenCode + GitOpsによる安全なコンテナ更新

開発者がOpenCodeをGitアクセス、PRレビューゲート、GitOpsデプロイと組み合わせ、ホームラボのコンテナ更新をより安全に行う。AIが変更を生成し、オーナーがPRレビュー、Arcaneがデプロイ。

OpenClawRadar
OpenClaw、ClawVid、Composioを使用したビデオ生成パイプラインの構築
Use Cases

OpenClaw、ClawVid、Composioを使用したビデオ生成パイプラインの構築

ある開発者が、OpenClawをランタイムとしてClaudeをLLMに使用し、Composioでツール認証、ClawVidとRemotionで動画生成を統合した週末プロジェクトを構築しました。このパイプラインは、テキストプロンプトから音声、映像、音楽、字幕付きのMP4動画を作成します。

OpenClawRadar
チャック・ジョーンズのロードランナー・ルールをAIエージェントのアイデンティティ設計原則として
Use Cases

チャック・ジョーンズのロードランナー・ルールをAIエージェントのアイデンティティ設計原則として

あるRedditの投稿が、チャック・ジョーンズのロードランナー漫画のための9つのルールが、AIエージェントのアイデンティティ設計にどのように対応するかを分析し、内部の失敗モードに関するルール2、最適化ループの回避に関するルール3、そして優雅な失敗に関するルール9を強調しています。

OpenClawRadar
OpenClaw健康追踪代理与Telegram的架构
Use Cases

OpenClaw健康追踪代理与Telegram的架构

RedditユーザーがTelegramで健康追跡(食事写真、週次レポート)を行うOpenClawエージェントを提案。予算は月額50ドル。

OpenClawRadar