クラウドAPIまたはローカルモデルを使用して無料でOpenClawエージェントを実行する方法

このガイドでは、Redditユーザーが1か月以上にわたって完全無料でOpenClaw AIコーディングエージェントを運用した経験に基づき、お金をかけずに実行する実践的な方法を解説します。

無料クラウドモデルのセットアップ

専用ハードウェアを持たないユーザーにとって、無料のクラウドAPIティアが最も簡単な始め方です。情報源では主に3つの選択肢が挙げられています：

• OpenRouter: クレジットカード不要で登録し、Nemotron Ultra 253B (262Kコンテキスト)、Llama 3.3 70B、MiniMax M2.5、Devstralを含む30以上の無料モデルにアクセスできます。設定にはJSONを使用します：

  {
    "agents": {
      "defaults": {
        "model": {
          "primary": "openrouter/nvidia/nemotron-ultra-253b:free"
        }
      }
    }
  }

  あるいは、OpenRouterの無料ルーターを使用します："primary": "openrouter/openrouter/free"
• Gemini無料ティア: ai.google.devからAPIキーを取得し、openclaw onboardを実行してGoogleを選択します。無料ティアは日常的なカジュアルな使用には十分な量を提供します。
• Groq: 高速な推論を提供するレート制限付きの無料ティアです。登録してAPIキーを取得し、GROQ_API_KEYを設定します。

情報源では、無料クラウドモデルはユーザーのデータで学習を行うため、機密情報には適さないと指摘されています。1日10〜20回以上のやり取りがあると、レート制限が目立つようになります。

Ollamaによるローカルモデル

Ollamaは2026年3月にOpenClawの公式プロバイダーとなりました。セットアップには以下が含まれます：

# ollamaをインストール
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# ハードウェアに基づいてモデルをプル
ollama pull qwen3.5:27b # 20GB以上のVRAM (RTX 3090/4090, M4 Pro/Max)
ollama pull qwen3.5:35b-a3b # 16GB VRAM (MoEモデル)
ollama pull qwen3.5:9b # 8GB VRAM (ほとんどのノートパソコン)
# openclawのオンボーディングを実行し、Ollamaを選択
openclaw onboard

自動検出が失敗した場合や、Ollamaが別のマシンで実行されている場合は：export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

情報源からの3つの重要な設定のコツ：

• OpenAI互換エンドポイント（http://localhost:11434/v1）ではなく、ネイティブのOllama URL（http://localhost:11434）を使用してください。/v1パスはツール呼び出しを壊します。
• 手動モデル設定で"reasoning": falseを設定してください。有効にすると、OpenClawはOllamaがサポートしていない「developer」ロールとしてプロンプトを送信します。
• プロバイダー設定で"api": "ollama"を明示的に設定し、ネイティブのツール呼び出し動作を確実にします。

情報源では、ローカルモデルは強力なマシン（Mac Studio、3090/4090、32GB以上のRAM）で基本的なエージェントタスクに適していると指摘されています。8GBのノートパソコンで9Bモデルを実行する場合、パフォーマンスは遅く、品質の上限も低くなります。Qwen3.5は日常的なタスクに十分なツール呼び出しを処理します。

ハイブリッドセットアップ

著者の実際のセットアップでは、Ollama/Qwen3.5 27Bをローカルで使用して日々のタスクの約70％（ファイル読み取り、カレンダー、要約、簡単な検索）を処理し、複雑な多段階推論のためのフォールバックとしてOpenRouter無料ティアを使用しています。月々の総費用は3ドル未満に抑えられています。

このアプローチは、文字通り無料、またはそれに近い費用で済ませたいユーザー向けに特化しています。「安価」を求めるユーザー向けには、情報源でDeepSeek V3.2（約1〜2ドル/日）、Minimax（10ドル/月のサブスクリプション）、Kimi K2.5がOpenClawとうまく連携する非常に安価な代替案として言及されています。