OpenClawが33Kコンテキスト制限に到達：修正方法

r/openclawの開発者が、262Kのコンテキストウィンドウを設定しているにもかかわらず、OpenClawで永続的な33Kトークンのコンテキスト上限が発生すると報告しています。この問題は、ローカルで読み込んだすべてのモデル（Qwen3.8-27Bを含む）に影響し、OpenClawの制御外にあるようです。

何が起きているか

ユーザーはコンテキストウィンドウを正しく設定しました：

openclaw config set agents.defaults.contextWindow 262144

OpenClawはモデルが262144トークンをサポートしていることを認識していますが、約33Kトークンで応答が劣化し、Telegramで頻繁に /compact または /new コマンドを強制されます。ollama ps を実行すると、モデルのネイティブ容量に関係なく、モデルには33Kのコンテキストしか読み込まれていないことがわかります。

根本原因

問題はOpenClawではなく、Ollamaにある可能性が高いです。Ollamaは、OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 環境変数またはModelfileの num_ctx パラメータで上書きしない限り、デフォルトのコンテキストサイズ（多くの場合4096または8192）を使用します。OpenClawはコンテキスト長をOllamaに渡さないため、Ollamaは小さなウィンドウで読み込まれます。

解決策

• OLLAMA_CONTEXT_LENGTHを設定する: Ollamaを起動する前に、環境変数を262144に設定します。

  export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144

• Modelfileを更新する: カスタムモデルを使用している場合は、パラメータを追加します

  PARAMETER num_ctx 262144

  モデルを再作成します。
• Dockerを確認する: OllamaがDockerで実行されている場合、docker run -e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144 で環境変数が渡されていることを確認してください。

追加メモ

読み込まれたコンテキストは ollama ps で確認できます。修正後は新しいサイズが表示されるはずです。また、一部のクライアントがサポートしている、リクエストに num_ctx を含むOllamaのOpenAI互換エンドポイントを使用することも検討してください。

詳細については、ソースのディスカッションを確認してください。