OpenClawは、AIエージェントを介した自動食料品買い物のためにKroger APIと統合します。

OpenClawは、AIエージェントを通じてショッピングタスクを自動化するために、Krogerの食料品APIと連携できるようになりました。r/openclawの開発者がこの統合を構築した経験を共有しました。
仕組み
開発者は、ClawHub上の既存のKroger APIスキルをテンプレートとして使用し、元々QFC店舗(Krogerの北西部姉妹店)向けに焦点を当てていたことに注目しました。統合には6時間を費やし、セットアップ中にGemini 3.1 Proの使用枠を全て使い切りました。
ワークフローの例
「Novaさん、生のガーリックブレッド付きで一からチキンアルフレドを作りたいです」というプロンプトに対して:
OpenClawは30秒で次のように応答しました:「完了しました!6つの材料がすべてカートに入っています:Heritage Farmチキンブレスト(1ポンド)、Krogerフェットチーネ(16オンス)、Krogerパルメザングレーテッドチーズ(8オンス)、Kroger全粒ガーリックバルブ(5個入り)、Bakery Freshカントリーフレンチブレッド(16オンス)、Kroger塩入りバタースティック(16オンス)。一からのチキンアルフレドとガーリックブレッドの準備が整いました。カートの合計金額を確認したり、何か追加したりしますか?」
技術詳細
- レシピ生成にはQwen3.5を使用(モデルが「そのレシピをパラメータから引き出した」)
- カート生成で359Kトークンを消費
- 開発者は、モデルがレシピでクリームを忘れていたことに注目
- モデルのパラメータに依存するのではなく、実際のレシピ取得を組み込むことが改善点として挙げられる
観察された自己改善
テスト中、モデルはアイテム追加をバッチ処理することでさらなる403エラーを回避できると直感し、この最適化を自動的に実装しました。
📖 完全なソースを読む: r/openclaw
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