OpenClaw開発者が持続的なエージェント連携のためのKumiho認知メモリプラグインを構築

開発者は、OpenClawのセッション間で持続的なメモリが不足しているというフレームワークの課題を解決するために、認知メモリシステム「Kumiho」を構築しました。このシステムは知識グラフを使用して、過去の会話、決定、共同作業からのコンテキストを維持します。

Kumihoの機能

Kumihoは、知識グラフを基盤としたAI認知メモリシステムです。核となる概念は、グラフネイティブなメモリであり、事実が他の事実と接続され、決定には出所があり、アウトプットには後で検索するためのバージョン管理された識別子が付与されます。

OpenClawとの統合

開発者は、@kumiho/openclaw-kumihoというOpenClawプラグインを作成しました。このプラグインは以下の機能を提供します：

• エージェントが応答する前に、関連するコンテキストを想起するためにすべての会話にフックします
• 会話後に構造化された要約を捕捉します
• 夜間に「Dream State」サイクルを実行し、アイドル状態でグラフを充実させます（古くなった事実の非推奨化、関係エッジの作成、意味的タグの追加）

創造的メモリ層

Kumihoには創造的メモリシステムが含まれており、以下の特徴があります：

• エージェントが生成するすべての文書、計画、またはコードには、バージョン管理されたkrefが割り当てられます
• 各アウトプットには、それを着想したメモリに戻るDERIVED_FROMエッジがあります
• 数週間後にプロジェクトを再開する際、creative_recallによって完全な履歴が復元されます

開発者の動機

開発者は、OpenClawのマルチチャネルエージェント、プラグインアーキテクチャ、Telegram/Discordとのシームレスな統合を高く評価していましたが、個々のセッションを超えて持続するメモリを望んでいました。特に、単なる事実の想起ではなく、共同作業の履歴（議論されたアイデア、行われた決定、進行中の作業）をエージェントに記憶させたいと考えていました。