OpenClawメモリ管理：完全ガイド

メモリ管理は、OpenClaw初心者にとって最も一般的な悩みの種の一つです。このガイドは、数十のRedditディスカッションから得られたベストプラクティスをまとめたものです。

問題点

「会話の途中で、何について話していたかを忘れてしまう」

コンテキストを失う可能性について警告するChatGPTとは異なり、OpenClawは自動的に圧縮と忘却を行います。これはバグではなく機能ですが、適切な設定が必要です。

基本的なメモリ設定

重要なプロンプト：

圧縮前にメモリフラッシュを有効化
compaction.memoryFlush.enabled を true に設定
memorySearch.experimental.sessionMemory を true に設定

メモリルール

1. トレーニング前 — /compact
   • 新しいタスクを始める前に /compact を実行
   • これにより、新しい情報のためにコンテキストがクリアされます
2. トレーニング後 — commit
   • 「これをメモリにコミットしてください」と尋ねる
   • 次に：「コミットした内容を繰り返し述べてください」
   • すべてが正しいことを確認する
3. 新しいタスク前 — recall
   • 「関連するタスクについてメモリを確認してください」と尋ねる
   • エージェントが関連するコンテキストを読み込みます

ファイル構造

.openclaw/
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md    # 日次ログ
│   └── ...
├── MEMORY.md            # 長期記憶
├── HEARTBEAT.md         # 定期的なタスク
└── TOOLS.md             # ツール設定

Supermemory.ai統合

理由：

• エージェント外部へのメモリバックアップ
• 障害後の復旧
• 構造化されたストレージ

設定：

• APIを接続
• 自動バックアップを設定（6時間ごと）
• タグを使用：project-{name}、decision、action-item

よくある間違い

間違い	解決策
/compactなし	常に新しいタスク前に実行
再起動後に忘れる	メモリフラッシュを設定
古い情報と新しい情報が混ざる	より頻繁にコミット
プロジェクトのコンテキストを失う	Supermemoryを使用

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メモリ管理はオプションではありません—必須です。