インド市場分析と取引のためのOpenClawスキルサーバー

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 14, 2026🔗 Source
インド市場分析と取引のためのOpenClawスキルサーバー
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インド市場分析のためのOpenClaw統合

OpenClawRadarは、インド市場向けのオープンソース取引端末をOpenClawスキルサーバーとして公開しました。これにより、どのOpenClawエージェントもローカルインストールなしでHTTP経由でインド株式市場データを取得し、完全な分析を実行できるようになりました。

仕組み

ユーザーはTelegramで/analyze RELIANCEと入力すると、3〜4分で取引計画を含む完全な構造化分析を受け取ることができます。このシステムは、並行して動作する7つの専門エージェントを使用します:

  • テクニカル分析(RSI、MACD、EMA、ボリンジャーバンド、ATR、ピボットレベル)
  • ファンダメンタル分析(Screener.inから取得したPE、ROE、ROCE)
  • オプション分析(ギリシャ文字、建玉の増減、IVスキュー)
  • ニュースとマクロ分析(現在の見出しを読み、株式と関連付ける)
  • センチメント分析(FII/DIIの資金流動、市場の広がり)
  • セクター・ローテーション分析
  • リスク管理

各エージェントは判断と信頼度スコアを返します。スコアは加重合成され、曖昧な判断に平均化するのではなく、意見の相違を明示的にフラグ付けします。

その後、システムは5ラウンドの議論を実行します:強気派が主張、弱気派が主張、強気派が反論、弱気派が反論、ファシリテーターが要約します。ファンドマネージャーエージェントは議事録を読み、エントリー価格、ストップロス、目標価格、および資本に合わせて調整された3つのリスクプロファイル(積極的、中立的、保守的)にわたるポジションサイジングを含む最終判断と取引計画を作成します。

このパイプラインは、標準モードで8回、詳細モードで11回のLLM呼び出しを使用します。

APIアクセス

同じパイプラインがOpenClawスキルとして利用可能です:

curl -X POST http://localhost:8765/skills/analyze -H "Content-Type: application/json" -d '{"symbol": "RELIANCE"}'

これは30〜90秒かかり、スコアカード、議論の要約、判断、および3つの取引計画すべてを返します。

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OpenClaw統合の利点

スキルサーバーは/.well-known/openclaw.jsonでディスカバリーマニフェストを公開します。どのOpenClawエージェントもこれを一度取得し、入力スキーマを読み取り、ハードコーディングなしで何を呼び出せるかを知ることができます。

これにより、エージェント連鎖が可能になります:1つのエージェントがウォッチリストを監視して数分ごとに相場情報を取得し、何かが動いたときに分析を呼び出し、別のエージェントでマクロ状況を確認し、完全な状況をTelegramメッセージでプッシュできます。

現在、17のスキルが稼働中です:相場情報、オプション・チェーン、FII/DIIの資金流動、決算カレンダー、マクロスナップショット、大口取引とブロック取引、朝のブリーフィング、バックテスト、ペア分析、セッション対応チャット、およびWebhookコールバック付きの価格とテクニカルアラート。

現在の制限と将来の計画

現在、ブローカーサポートはFyersのみに限定されており、リアルタイムのWebSocketデータを提供する無料の開発者APIがあります。Zerodha、Angel One、Upstox、Growwは進行中です。ブローカーインターフェースはクリーンな抽象クラスを使用しており、新しいブローカーを追加するには、主にそのSDKをシステムのデータモデルにマッピングする必要があります。

今後の機能には、TelegramおよびOpenClawエージェントから直接取引することが含まれます:/trade RELIANCEコマンドで取引計画を表示し、確認/キャンセルボタンを提供します。OpenClawエージェントは、分析を呼び出し、計画を読み取り、ボタンなしで実行を呼び出すことができるようになります。

将来の開発には、平易な英語でのカスタム戦略作成が含まれます:ユーザーが望むことを記述し、システムがパラメータについてインタビューし、Pythonコードを書き、NSEの履歴でバックテストし、戦略を保存します。また、個々の株式ではなくポートフォリオ全体を監視する資産管理レイヤーも追加されます。

📖 Read the full source: r/openclaw

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