オープンクロースキル使用率トラッカー:実際に使用するスキルを監視

開発者がOpenClawスキルの基本的な使用状況分析を追跡するツールを作成しました。自然言語を通じて暗黙的に呼び出された際に、どのスキルが実際に使用されているかを監視する課題に対処しています。
主な機能
このツールはスキルの呼び出し回数を追跡し、使用状況の内訳を提供します。出力例では以下のようなコンパクトなデータが表示されます:
skill: weather (37) - agent: elon 26 | main 10 | tim 1 - channel: disc/el 26 | wa 6 | tim 2 | unknown 3 ===================================== skill: skill-vetter (12) - agent: main 9 | tim 2 | elon 1 - channel: wa 7 | disc/el 3 | tim 1 | unknown 1 ===================================== skill: github (8) - agent: elon 6 | main 1 | unknown 1 - channel: disc/el 6 | wa 1 | unknown 1
現在の機能には以下が含まれます:
- スキル呼び出し回数の追跡
- 期間別(1日/7日/30日/全期間)のトップスキルランキングの提供
- スキルが使用される場所のエージェント別・チャンネル別(Discord、Telegramなど)の内訳
- 分散型OpenClawサーバー設定を実行している場合の異なるインストール間での使用状況の統合(例:MBP + Mac mini)
仕組みと制限事項
現在のメカニズムでは、SKILL.mdが読み込まれる際にカウントが増加し、過剰カウントを避けるために一部の重複排除が行われます。このアプローチのため、特にメモリ関連スキルなどの特定のバックエンドスタイルのスキルは完全にはカウントされません。
ルーティングメタデータが不完全な場合、不明なエージェントやチャンネルが表示されることがあります。
入手方法
このツールはhttps://github.com/lucifinil/openclaw-skill-usageで入手可能です。開発者は他のOpenClawユーザーやスキル作者からのフィードバックを求めており、提案に基づいて改善を進める意向です。
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

Claude TimeTrack: macOSメニューバーアプリで、Claude CodeのJSONLファイルを読み取り、プロジェクトごとの開発時間を自動追跡
オープンソースのmacOSメニューバーアプリ。Claude CodeのセッションJSONLファイルとgit履歴を解析し、プロジェクトごとの作業時間を自動追跡。手動タイマーは不要。

Jork Agentic Framework(Claudeで構築)が400万ドルのハッカソンでトップ10入り
開発者がClaudeとGLMモデルを使用して構築したエージェントフレームワーク「Jork」の経験を共有しました。このプロジェクトは、400万ドルのハッカソンにおいて2000以上の応募作品の中でトップ10にランクインしました。このプロジェクトは、完全自律型エージェントの作成における以前の失敗した試みから進化したものです。

ベンチマーク結果:AIエージェントにおけるGitHub CLIとMCPアプローチの比較
独立したベンチマークで、AIエージェントタスクにおけるGitHub CLI、MCP、MCP with Tool Search、MCP with Code Modeを比較しました。GitHub CLIが最もコスト効率が高く、MCPアプローチはコスト、レイテンシ、失敗モードにおいてトレードオフを示しました。

ホームバトラー:Telegram経由でホームラボを管理するOpenClawスキル
Homebutlerは、OpenClawスキルとして機能する単一のGoバイナリ(約13MB、依存関係なし)で、Telegramチャットからホームラボを管理できます。SSHセッションやダッシュボードログインなしに、サーバーを監視し、Dockerコンテナを再起動し、マシンを起動し、ネットワークをスキャンし、リソース急増を警告します。