Ubuntu UTM VMにおけるOpenClawセットアップ(LLM APIおよびOllamaアクセス対応)

マルチLLMアクセスを備えたOpenClawサンドボックス設定
開発者が、スタンドアロンでサンドボックス化された環境でOpenClawを実行するための動作設定を文書化しました。この設定では、M3 Mac上でUTMを使用してUbuntu仮想マシン内でOpenClawを実行しながら、ローカルおよび外部API経由のLLMサービスへの接続性を維持します。
主要な設定詳細
このソリューションは、OpenClawにUbuntu VM内で利用可能な素材のみへのアクセスを提供し、制御された環境を作成します。一方、OllamaはmacOS上でネイティブに実行され、同じマシン上のUbuntu VM内のOpenClawから引き続きアクセス可能です。
この設定のOpenClawは、以下のような複数のLLM APIを利用できます:
- Gemini
- Claude
- DeepSeek
利用可能なリソース
すべてのサンプル設定ファイルは以下で入手可能です: https://github.com/parimalbajpai/openclaw/tree/main
OpenClaw固有のヒントと解決策は、notes.txtに文書化されており、以下を含みます:
- Ubuntu/ARMにChromeがない場合の回避策
- gogとgogcliを介したGoogle Workspaceへのアクセス
追加のOllama設定のヒントは、別のnotes.txtで入手可能です。
この種のサンドボックス設定は、ローカルおよびクラウドベースのLLMサービスの両方へのアクセスを維持しながら、隔離された環境でAIコーディングエージェントをテストしたい開発者に特に有用で、異なるモデル設定での制御された実験を可能にします。
📖 完全なソースを読む: r/openclaw
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