Ubuntu UTM VMにおけるOpenClawセットアップ（LLM APIおよびOllamaアクセス対応）

マルチLLMアクセスを備えたOpenClawサンドボックス設定

開発者が、スタンドアロンでサンドボックス化された環境でOpenClawを実行するための動作設定を文書化しました。この設定では、M3 Mac上でUTMを使用してUbuntu仮想マシン内でOpenClawを実行しながら、ローカルおよび外部API経由のLLMサービスへの接続性を維持します。

主要な設定詳細

このソリューションは、OpenClawにUbuntu VM内で利用可能な素材のみへのアクセスを提供し、制御された環境を作成します。一方、OllamaはmacOS上でネイティブに実行され、同じマシン上のUbuntu VM内のOpenClawから引き続きアクセス可能です。

この設定のOpenClawは、以下のような複数のLLM APIを利用できます：

• Gemini
• Claude
• DeepSeek

利用可能なリソース

すべてのサンプル設定ファイルは以下で入手可能です： https://github.com/parimalbajpai/openclaw/tree/main

OpenClaw固有のヒントと解決策は、notes.txtに文書化されており、以下を含みます：

• Ubuntu/ARMにChromeがない場合の回避策
• gogとgogcliを介したGoogle Workspaceへのアクセス

追加のOllama設定のヒントは、別のnotes.txtで入手可能です。

この種のサンドボックス設定は、ローカルおよびクラウドベースのLLMサービスの両方へのアクセスを維持しながら、隔離された環境でAIコーディングエージェントをテストしたい開発者に特に有用で、異なるモデル設定での制御された実験を可能にします。