OpenClawワークスペース構造と長年ユーザーからの自己改善アプローチ

コアワークスペース構造
ユーザーのメインワークスペースはC:\Users\sandm\clawdにあり、以下の簡略化された構造になっています:
clawd/ ├─ AGENTS.md ├─ SOUL.md ├─ USER.md ├─ MEMORY.md ├─ HEARTBEAT.md ├─ TOOLS.md ├─ SECURITY.md ├─ memory/ ├─ skills/ ├─ tools/ ├─ projects/ ├─ docs/ ├─ logs/ ├─ drafts/ ├─ reports/ ├─ research/ ├─ secrets/ └─ agents/
重要なマークダウンファイル
これらのマークダウンファイルはそれぞれ異なる、重複しない目的を果たします:
SOUL.md- 声、姿勢、行動スタイルAGENTS.md- 起動時の動作、メモリルール、運用上の慣例USER.md- 人間ユーザーの目標、好み、コンテキストMEMORY.md- 巨大なメモリダンプではなく軽量なインデックスHEARTBEAT.md- 定期的なチェックと積極的な行動TOOLS.md- ローカルツールの参照、統合、実世界での使用上の注意SECURITY.md- 厳格なルールと外部への注意
重要な実装の教訓
自己改善アプローチ
最も重要な洞察は、エージェントが以下の方法で自身の環境を改善できるようにすると、OpenClawの効果が劇的に高まることでした:
- 自身の内部ドキュメントを更新する
- 自身の操作ファイルを編集する
- 時間の経過とともにプロンプトと設定構造を洗練させる
- 自身のためにカスタムツールを構築する
- 将来の作業を容易にするスクリプトを作成する
- 同じ過ちを繰り返さないように教訓を文書化する
これにより、ワークスペースは静的なプロンプトの足場から、エージェントが維持を支援する生きたオペレーティングシステムへと変貌します。
メモリ管理
1つの巨大なメモリファイルの代わりに、ユーザーは以下を実装しました:
- インデックスとしての
MEMORY.md - 人物固有のコンテキスト用の
memory/people/ - プロジェクト固有のコンテキスト用の
memory/projects/ - 重要な決定用の
memory/decisions/ - 生の日誌としての日次ログ
このシステムは最初にインデックスのみを読み込み、必要に応じて詳細を掘り下げます。
スキル開発
価値のあるスキルは、研究、ドキュメンテーション、カレンダー、メール、Notion、プロジェクトワークフロー、メモリアクセス、開発サポートなどの実際の繰り返し作業に関連付けられています。スキルが存在すべきかどうかのテストは:「このスキルが明日なくなったら気づくか?」です。気づかないなら、それはまだスキルとして存在すべきではありません。
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

フロントエンド最適化のためのClaude Code:88 PSIから100 PSIへ
ある開発者がClaude Codeを使用して、PageSpeed Insightsのモバイルスコアを88から100に引き上げた。主な戦術は、srcsetによるレスポンシブ画像、IntersectionObserver、フォントのプリロード除去。Claudeはワンプロンプトで修正するのではなく、デバッグパートナーとして機能した。

ClaudeBusiness Repo: Claude Codeで実際のビジネスを運営するためのパターン
35以上のRedditスレッドから、Claudeを使ってサービス代理店や個人SaaSビジネスを運営する創業者たちの実践的なパターン、フレームワーク、ガードレールを収集したGitHubリポジトリ。

RTX 5090でのAutoResearchの最適化:失敗した点と成功した点
開発者がRTX 5090/BlackwellセットアップでAutoResearchを実行するための具体的な設定詳細を共有しています。機能しているように見えながらパフォーマンスが低かった失敗したアプローチと、TOTAL_BATCH_SIZE=2**17とTIME_BUDGET=1200で安定した結果を達成した動作設定が含まれています。

AIエージェント用語の実用用語集(ハーネス、スキャフォールド、エージェントなど)
Hugging Faceのブログによる、AIエージェント用語(Harness、Scaffold、Agentなど)をわかりやすく解説した用語集。実際の例を用いて説明しています。