OpenHelm:自己修正リトライロジックを備えたClaude Code用ローカルバックグラウンドスケジューラー

OpenHelmは、Claude Code専用に設計されたバックグラウンドスケジューラーで、ユーザーの介入なしにタスクが停止したり繰り返し失敗したりする問題に対処します。スケジュールに従ってジョブを実行し、失敗を分析してリトライ前にプロンプトを調整する自動リトライロジックを備えています。
仕組み
ユーザーは「テストを常に成功状態に保つ」「週次のコードベース監査」「新規リード向けアウトリーチの草案作成」などの目標を設定します。OpenHelmはこれらの目標に基づいて、一度限りのジョブと定期的なジョブからなる計画を構築します。ジョブが失敗した場合、軽量なアセスメント実行が失敗のコンテキストを読み取り、リトライ前にプロンプトを調整します。ジョブはターミナルの監視を必要とせず、スケジュールに従って実行を続けます。
ローカルファーストアーキテクチャ
すべてのアプリケーション状態はユーザーのマシン上に保持されます:SQLiteデータベースは~/.openhelm/openhelm.dbに、認証情報はmacOS Keychainに保存されます(SaaSダッシュボードは不要)。LLM呼び出しは、別のAPIキーを必要とせず、既存のClaude Codeサブスクリプションを通じて行われます。クラウドLLM(Claude)を使用しますが、インフラストラクチャは完全にローカルであり、ジョブ履歴とプロジェクトコンテキストはクラウドデータベースではなくデバイス上に保持されます。
技術スタック
- Tauri 2(Rustシェル)
- Reactフロントエンド
- Node.jsエージェントサイドカー
- SQLite(Drizzle ORM経由)
システムは3つの障害分離サブシステムで構成されています:
- スケジューラー(1分間隔のティック)
- エグゼキューター(ログを到着順にデータベースにストリーミング)
- ウォッチドッグ(30分のタイムアウト、ハングしたプロセスへの自動SIGTERM)
利用可能状況
このプロジェクトはGitHubでフェアソースとして公開されており、4ユーザー以下のチームは無料で利用できます。
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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