OpenLobster：Go言語で書かれたセルフホスト型AIエージェント、30MBのRAM使用量

OpenLobsterは、Python環境、node_modules、またはランタイム管理を必要としない単一のGoバイナリとして構築されたセルフホスト型AIアシスタントです。このプロジェクトは、ローカルハードウェア上に留まり、ユーザーが実行しているモデルと連携するパーソナルAIエージェントを提供するために作成されました。

技術仕様

エージェントは、すべてのサービスが読み込まれた状態で30MBのRAMを使用し、200msのコールドスタート時間を実現しています。Raspberry Pi上でも問題なく動作します。スタックは、バックエンドにGo + gqlgen、フロントエンドにSolidJS + Viteを使用して構築されており、GPL-3.0ライセンスの下で提供されています。

LLMサポート

OpenLobsterは、複数のLLMプロバイダーをサポートしています：OpenAI、Anthropic、Ollama、OpenRouter、Docker Model Runner、またはOpenAI互換エンドポイントを持つあらゆるサービス。ユーザーは設定で1つを選択し、いつでも切り替えることができます。

メモリシステム

メモリは、適切なグラフデータベースとして実装されており、2つのバックエンドがあります：完全なグラフクエリのためのNeo4j、またはデータベースの実行を必要としないシンプルなセットアップのためのローカルGMLファイルバックエンド。エージェントは学習するにつれて、単なるフラットなテキストダンプではなく、型付けされた関係を構築します。

マルチユーザー機能

マルチユーザー機能は適切に動作し、各ユーザーは独自の会話履歴、メモリ、およびツール権限を取得します。ユーザーは、TelegramとDiscordで異なる人々が同じエージェントと対話しても、互いのコンテキストを見ることがないようにすることができます。

統合機能

• MCP統合は、完全なStreamable HTTP + OAuth 2.1フローをサポート
• ツールごとのユーザー単位の権限マトリックス
• ワンクリック統合のためのマーケットプレイス
• コアチャネル：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、SMS（プラグインではありません）

現在の状況

このプロジェクトはまだベータ版であり、オーディオ/マルチモーダル機能は「荒削り」と表現されています。ローカルモデルのサポートと低リソースフットプリントは、確かな機能として注目されています。