OpenObscure：AIエージェント向けオープンソース・オンデバイスプライバシーファイアウォール

OpenObscureの機能

OpenObscureは、AIエージェント向けのオープンソースでオンデバイス型のプライバシーファイアウォールで、AIエージェントとLLMプロバイダーの間に位置します。PIIをプレースホルダーに置き換えて秘匿化するツール（これによりLLMの推論が妨げられる）とは異なり、OpenObscureはFF1形式保存暗号化（AES-256）を使用して、リクエストがデバイスを離れる前にPII値を暗号化します。LLMは、同じ形式ながら偽の値を持つ、現実的な暗号文を受け取ります。応答側では、エージェントが内容を確認する前に値が自動的に復号化されます。統合には、base_urlをローカルプロキシに変更するだけです。

主な機能

• PII検出: 正規表現＋CRF＋TinyBERT NERアンサンブルを使用し、15種類以上のPIIタイプで99.7%の再現率を達成
• FF1/AES-256 FPE: キーはOSキーチェーンに保存され、何も送信されません
• 認知的ファイアウォール: 250語の辞書とTinyBERTカスケードを使用して、7つのカテゴリにわたる説得技術についてすべてのLLM応答をスキャンし、EU AI法第5条の禁止された操作に関する要件に準拠
• 画像処理パイプライン: 顔秘匿化（SCRFD＋BlazeFace）、OCRテキストスクラビング、NSFWフィルター
• 音声処理: トランスクリプト内のキーワードスポッティングによるPIIトリガーフレーズ検出
• プラットフォームサポート: Rustコア、macOS/Linux/WindowsではGatewayサイドカーとして動作、またはUniFFI Swift/Kotlinバインディングを介してiOS/Androidに組み込み可能
• 自動ハードウェア階層検出: デバイスの能力に応じてフル/スタンダード/ライトモードを選択

技術詳細

このプロジェクトはMIT/Apache-2.0ライセンスの下で提供され、テレメトリーやクラウド依存性はありません。Claude AIアシスタントを使用して開発されました。リポジトリはhttps://github.com/openobscure/openobscureで利用可能で、デモはhttps://youtu.be/wVy_6CIHT7A、ウェブサイトはhttps://openobscure.aiです。