OpenRouterのHealer Alphaステルスモデルは、未公開のQwen 3.5-Omniバリアントである可能性があります。

技術仕様と証拠

Healer Alphaは「視覚、聴覚、推論、行動能力」を備え、視覚および音声入力をネイティブに知覚すると説明されています。このモデルはテキスト、画像、音声、動画の入力を受け付け、最大65,536トークンのテキストを出力します。

262,144トークンのコンテキストウィンドウは重要な識別子です。この正確な数値（2^18）は、256Kに丸められたものではなく、Qwen 3.5のネイティブコンテキスト長と完全に一致しています。他のモデルは異なる長さを使用しています：GPT-5.4は272K、Geminiは1M、Claudeは200K-1Mです。

アーキテクチャの知識と能力

Qwenアーキテクチャについて尋ねられたとき、Healer Alphaは2,000語以上の技術的説明を生成しました。内容は以下の通りです：

• 推論/生成分割を備えたQwen3-Omni Thinker-Talkerアーキテクチャ
• クロスモーダル融合とCosyVoiceボコーダーの統合
• GDN（ゲート付き正規化メカニズム）とMoEエキスパートルーティング
• Ring Attention、KVキャッシュ最適化、FlashAttentionタイリング、YaRN/NTK-aware RoPEスケーリング、カリキュラム学習を使用した262Kコンテキスト処理

対照的に、DeepSeekやxAIのアーキテクチャについて尋ねた場合、最小限の応答または応答なしを返しました。

中国語の習熟度とエラーメタデータ

このモデルは、ネイティブレベルの古典中国語詩の作成を示し、AIに関する七言絶句を適切な声調構造と古典的イメージで作成しました。さらに、自身の詩の文学的解析も提供しました。

集中的な調査中、エラー応答はメタデータを明らかにしました：{"message": "Provider returned error", "code": 502, "metadata": {"provider_name": "Stealth"}}

モデル識別の推論

分析によると、これはQwen 3.5の262KコンテキストとハイブリッドGDN-MoEアーキテクチャをQwen3-Omniの音声/動画機能と組み合わせた、統合された「Qwen 3.5-Omni」バリアントである可能性があります。これは、OpenRouterが未公開モデルをステルステストし、ローンチ前に実世界データを必要とするパターンと一致する、新しく未公開のモデルを表しています。

説明における「audio」ではなく「hearing」の使用は、Qwen3-Omniのエンドツーエンド音声/オーディオ理解への重点と一致しています。このモデルは、構造化された自己評価テストで自身を識別することを拒否し、そのステルス性を維持しています。