ペーパーランタンMCPサーバーは、クロードコードを研究論文に接続します

Paper Lanternの機能

Paper Lanternは、Claude Code（および他のコーディングエージェント）を研究文献に接続するMCPサーバーです。トレーニングデータやブログやStack Overflowの結果を返すウェブ検索に頼る代わりに、Claude Codeは実際に公開された論文からベンチマークされた手法を検索できるようになりました。

ソースからの主な詳細

開発者はPaper Lanternを完全にClaude Codeを「全エンジニアリングチーム」として使用して構築し、Claude Codeセッションを通じて単独の創業者として作業しました。

技術的な実装:

• 埋め込みパイプラインはAWS g5インスタンスでQwen3-Embeddingを使用
• ベクトル検索用のUSearch HNSWインデックス
• 200万以上のCS論文用のLMDBキャッシュ
• マルチクエリ生成と合成機能を備えたFastAPI MCPサーバー
• 全文コーパス全体のElasticsearch BM25インデックス作成
• api/mcpサブドメイン用のAWS ALBルーティング

実用的な例:「私のRAGパイプラインのチャンキングを実装して」と尋ねられた場合、Paper Lanternなしでは、Claude Codeはトレーニングデータから標準的なチャンキング手法を選択します。Paper Lanternを使用すると、現在の月からの4つの論文を見つけ、そのうち1つは標準手法に対して0.93の忠実度を示し、もう1つはトークンを76％削減しながら品質を向上させています。システムはパイプラインの段階全体で合成を行い、実装可能なガイダンスを提供します。

アクセス: このツールは有料プランなしで無料で試すことができ、code.paperlantern.aiで利用可能です