ファントムクラウド：クロードコードを使用したマルチエージェント観客シミュレーター

PhantomCrowdは、Claude Codeを使用して構築されたマルチエージェント視聴者シミュレーターで、マーケティングコンテンツが投稿される前に実際の視聴者がどのように反応するかを予測します。このツールは、GitHubで48Kスターを獲得しているマルチエージェント予測エンジン「MiroFish」に着想を得て、マーケティング用途に適応させたものです。

主な機能と特徴

このシステムは、Claudeモデルを含むあらゆるOpenAI互換APIで動作します。最適なパフォーマンスを得るためには：

• ペルソナの反応にはHaikuを使用（高速、低コスト — 500ペルソナを処理可能）
• ペルソナ生成、ナレッジグラフ分析、マーケティングレポートにはSonnetを使用

Ollama（無料、ローカル）、OpenAI、Groq、Together AIでも動作します — .envファイルのベースURLとモデル名を変更するだけです。

仕組みは以下の通りです：

• コンテンツ（広告コピー、ソーシャル投稿、製品ローンチ）を貼り付ける
• 独自の人口統計的特性、性格、ソーシャルメディア習慣を持つ10〜500のペルソナを生成
• 各ペルソナは独立して反応 — コメントを書き、いいね/共有/無視/嫌いを決定
• キャンペーンモード：ペルソナがシミュレートされたソーシャルネットワーク上で互いに交流（最大100のLLMエージェント + 2,000のルールベースエージェント）
• 感情分布、バイラルスコア、改善提案を含むダッシュボードを提供

開発者は、結果が驚くほど現実的で、異なるペルソナがそれぞれのプロファイルに基づいて本物らしく反応すると述べています。例えば、19歳のK-POPファンと45歳のマーケティング担当者の反応は大きく異なります。これらのペルソナが交流すると、個々の反応だけからは予測できない創発的行動が生まれます。

このプロジェクトはMITライセンスで、Dockerサポートを含み、12言語で視聴者の反応をシミュレートできます。