ピコクロー、F1 AIエージェントの構築に失敗、APIクレジットで20ドルを浪費

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 14, 2026🔗 Source
ピコクロー、F1 AIエージェントの構築に失敗、APIクレジットで20ドルを浪費
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ある開発者が、Raspberry Pi Zero 2WでPicoClawを使用してF1に特化したAIエージェントを構築しようとした後、詳細な失敗レポートを共有しました。このプロジェクトは、ユーザーからの「ゼロ努力」で、カレンダー、レース結果、天気、ニュース、ゴシップを提供するTelegramボットを作成することを目的としていました。

セットアップと初期の問題

開発者は新しいOSにPicoClawをインストールし、最新ビルドではなくバージョン11にデフォルト設定されていることに気づきました。彼らはDeepSeek APIキーを購入し、Telegramの認証情報をリンクし、エージェントに次のコアコマンドを与えました:「あなたは私のF1エキスパートバディです。フルカレンダー、レースと予選の結果、トラックの天気、ニュース、そしてすべてのF1ドラマやゴシップが欲しいです。私の側の努力はゼロです。」

開発プロセスと失敗

エージェントはタスクに同意し、何時間にもわたって大量のPythonコードを生成し始めました。このプロセス中、開発者はAPIアカウントのクレジットが「水のように消えていく」ことに気づきました。エージェントはまた、別の通信チャネルを作成するために2つ目のTelegramトークンを要求しました。

最終的に、エージェントは誤った情報を生成し始めました。開発者はSDカードを初期化し、最新のPicoClawバージョンでクリーンインストールを実行し、必要なすべてのAPIとRSSフィードを手動で見つけてデータソースを「スプーンで与える」という別のアプローチを試みました。

重大なアーキテクチャの欠陥

手動で提供されたデータソースがあっても、APIクレジットは急速に減少し続けました。開発者は、PicoClawによって生成されたコードがローカルのAPIロジックを使用する代わりに、絶え間ないLLM呼び出しに依存していることを発見しました。彼らは厳格なコマンドを発行しました:「LLM呼び出しはゼロ。ロジックをGoで書き直せ。」

さらに誤った情報が生成され、API料金で20ドルを失った後、プロジェクトは完全に失敗しました。開発者は、PicoClawは「単なる高級なAIアシスタント」であり、「OpenClawとはまったく異なり」、現在の状態では「実際のプロジェクト構築には役に立たない」と結論付けました。

📖 Read the full source: r/openclaw

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