PocketBot: AIがコスト効率の良い、確定的なスケジューリングのために自動化をJavaScriptにコンパイルします。

PocketBotの仕組み

PocketBotは、実行中のLLM呼び出しを排除することで、エージェント型自動化に異なるアプローチを取ります。自動化が実行されるたびにAIに再推論させる代わりに、システムは自然言語リクエストをJavaScriptスクリプトにコンパイルし、サンドボックス化されたランタイムでスケジュール実行します。

プロセスは以下のように機能します：

• 平易な言語で希望を記述します（例：「毎朝8時に未読GmailのSlack要約を送信」）
• 高速モデル（Tier 1）が、このリクエスト用のスクリプトが既に存在するか確認
• 存在しない場合、コーディングモデル（Tier 2）がJavaScriptを記述、サンドボックスでテスト、実際のSlackチャンネルとGmailアカウントを解決し、保存
• その後は、cronジョブとして決定論的コードで実行 - ループ内にAIは存在しません

主要アーキテクチャ：PocksとMocks

PocketBotは2つの主要コンポーネントを使用します：

• Pocks：あなたのデータで実行される個人用自動化で、デバイス上に保存されます。データは他へ送信されません。
• Mocks：自動化作成に使用される一般的なテンプレート（メール送信など）で、機密データを含まず、アクションのみを含みます。より多くのユーザーがMocksをコミュニティに提供するほど、LLMの関与は減少します。

技術的利点

• コスト削減：JavaScript実行は、トリガーごとのLLM推論よりも大幅に低コスト
• 決定論的動作：同じ入力は毎回同じ出力を生成
• オフライン機能：作成後はスクリプトがオフラインで動作（サーバー側でスケジュール実行）
• パフォーマンス：実行中のLLM呼び出しの遅延を排除

ローンチ統合機能

PocketBotは、Google Suite、Slack、WhatsApp、TikTok、Twitter、Notion、Todoistを含む20以上の統合機能でローンチします。

プライバシーとセキュリティ

• アカウントシステムなし - あなたのIDはランダムなデバイスUUID
• 全統合機能にOAuth使用 - PocketBotはパスワードを一切閲覧しません
• JavaScriptにコンパイル後、実行ごとにAIがデータを読み取ることはありません
• 作成中の自動化テストにはMockデータを使用、PIIは無害化処理
• AWS Bedrockにより、入出力がモデルトレーニングに使用されないことを保証

現在の状況

モバイルアプリはiOS TestFlightで800人以上のテスターを擁し（現在無料で利用可能）、App Storeリリースは近日予定。価格は月額5ドルで、追加統合機能を計画中。このツールは、ポケットから自動化を設定するためのスマートフォンファースト体験として設計されています。