無料LLM APIとツール呼び出しで構築されたポケモンショーダウンAIエージェント
ある開発者が、Llama 3、Qwen、Gemma などのLLMが自律的にポケモンショーダウンのバトルをプレイするシステムを構築しました。エージェントは毎ターン、タイプ相性、HP、天候、フィールド状態、明らかになった相手の情報など、戦闘状況全体を分析し、構造化されたツール呼び出しを使って攻撃するか交代するかを決定します。
主な詳細
- すべての処理を LiteLLM 経由で行い、無料のAPI階層を持つモデルのみを使用（Groq、Cerebras、OpenRouter、Google AI Studio）。
- ローカル実行時の推論コストはゼロ。
- 二つのモード：人間 vs AI（ボットと対戦）および AI vs AI（二つのモデル同士を対戦）。
- 標準で15以上の無料モデルをサポート。
- Langfuse による完全な観測可能性。各ターンの正確なツール呼び出しと推論を確認可能。
アーキテクチャのハイライト
エージェントはツール呼び出しを使用して決定を構造化します。単純なプロンプト応答ではなく、生の戦場データがLLMに入力され、定義済みのツールスキーマを介して攻撃または交代のアクションを選択します。これにより、タイプアドバンテージや動的なフィールド効果などの複雑な盤面状態について推論できます。
GitHubリポジトリ
コードとセットアップ手順: github.com/MohamedMostafa259/pokemon-ai-agent
📖 全文ソース: r/LocalLLaMA
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