AIエージェント用語の実用用語集（ハーネス、スキャフォールド、エージェントなど）

Hugging Faceの新しいブログ記事は、AIエージェント用語の混乱を解消することを目的としています。この用語集では、Harness、Scaffold、Agentといった用語を、一般的なエージェントフレームワークから引用したシンプルな定義と実例で解説しています。

主要用語の定義

• Agent（エージェント）: LLMを使用してアクションを決定し実行するシステム（例：ツール呼び出し経由）。記事では「生の」エージェントとScaffoldでラップされたエージェントを区別しています。
• Harness（ハーネス）: ツールの登録や実行など、エージェントのライフサイクルを管理するランタイム環境。エージェントのOSと考えてください。
• Scaffold（スキャフォールド）: エージェントがツールやメモリとやり取りする方法を構造化するテンプレートまたはフレームワークコード。エージェント自体とは異なり、コアを変更せずにScaffoldを交換できます。
• Tool（ツール）: エージェントが呼び出せる関数（例：計算機、ウェブ検索、データベースクエリ）。
• Memory（メモリ）: ターンやセッション間での永続的なコンテキストストレージ。短期（会話履歴）と長期（ベクターストア）のメモリをカバー。
• Orchestrator（オーケストレーター）: 複数のエージェントやサブエージェントを調整し、多くの場合階層的な設定で動作します。

また、これらの用語がLangGraph、CrewAI、Autogenなどの人気フレームワークにどのように対応するかを明確にし、開発者がユースケースに適した抽象化レイヤーを選択できるようにしています。

なぜ重要か

エージェントフレームワーク（LangChain、Vercel AI SDK、smolagents）が急増する中、同じ概念が異なる名前で呼ばれたり、同じ名前が異なる意味を持つことがよくあります。この用語集は、マルチステップのAIワークフローを構築する開発者に共通言語を提供します。