Qwen 35B-A3Bを16GB M4 Macで常時稼働エージェントとして使う場合:RAM不足より先にディスクI/Oが問題に

16GBのM4 Mac Mini(基本スペック)で、Qwen 35B-A3B MoEモデルを常時稼働エージェントとして動かすのは、理論上は可能に思えた。llama.cppで--mmapと--flash-attnを使い、IQ3_XXS量子化(ディスク上12GB)では、エキスパートページングによりRAM使用量を4~6GBに抑え、--threads 8 --ctx-size 4096で約17トークン/秒を実現する。バッチツールとしてなら、このマシンでも問題なく動作する。しかし、継続的なエージェントループに拡張し、Claude Code(Opus/Sonnet)やCodex CLIと併用したところ、動作は崩壊した。その原因はRAMではなくディスクにあった。
問題が発生した構成
- Ollamaデーモンが
qwen3.5:9bとqwen3.5:4bを提供(設定:OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2、OLLAMA_KEEP_ALIVE=10m、OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1、OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0) - 35B用の
llama-serverを別ポートで起動 - LiteLLMブリッジがすべてをClaude互換エンドポイントとして
:4000でプロキシ - 1~2のClaude Codeセッション
- Codex CLIセッション
- 通常のホームサーバー用cron、ウォッチャー、メールキュー
何が失敗したか
35Bの継続的なmmapページングと、Claude Codeのファイル監視/インデクサ、Codexのコンテキスト保持が組み合わさり、SSDの競合が常に発生した。Macは(log show --predicate 'eventMessage CONTAINS "panic"'でクラッシュログは見つからなかったが)自然に再起動し始め、バックグラウンドのcronジョブは5分以上遅れて実行され、そのまま失敗した。既知の問題として、Claude CodeとCodex CLIには長期セッションでのメモリ増加(#22968)、アイドル時のCPU占有(#19393)、プロセス蓄積(#11122)のバグが報告されている。1つのハーネスだけなら目立たないが、2つに加えてページングを行う35Bで実際のループを実行すると、最初にディスクが限界に達する。
安定した回避策
- 35Bの
llama-serverLaunchDaemonを無効化(plistを.disabledにリネーム) - 35BのGGUFと古い26BのGemmaを削除して24GBを解放
- Anthropic向けのルートはすべてOllamaへ:opus/sonnetは
qwen3.5:9b、haikuはqwen3.5:4b - どちらもOllama経由でMetalに常駐(それぞれGPU約3GB+CPU約0.5GB)、アイドル時にはきれいに退避
- LiteLLMを適切なユーザーLaunchAgentに移行(
KeepAlive=true、ThrottleInterval=30)— それまでは7日間、裸のpython -m litellmプロセスとして動作していた
教訓
35B-A3Bをエージェントループとして動かす夢は、別のクラスのマシンでは実現可能だ。統合16GBでは、これは単目的のバッチツールであり、常時稼働のレイヤーではない。著者は、スワップの苦痛やデーモンの競合なしにMoEエージェント推論を持続させるには、最低32GBの統合メモリが必要だと見積もっている。
もし16GBでディスク競合なく持続的に動かすコツをご存知なら、r/LocalLLaMAのスレッドはまだアクティブです。
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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