Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2モデルがLM Studio設定付きでリリースされました
モデルの詳細と入手方法
Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-Q4_K_M-GGUFモデルがHuggingFaceで利用可能になりました。このモデルは、既存の2つのモデルを統合して作成されました：JackrongのQwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUFとHauhauCSのQwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressiveです。
統合プロセスではFloat32精度を使用し、すべての学習データを保持しながらQwen 3.5 9Bアーキテクチャの精度を維持しています。このモデルは、https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-opus-4.6-10000xで入手可能なClaude Opus 4.6データセットで学習されています。
推奨設定
LM Studio 0.4.7（ビルド4）で最高のパフォーマンスを得るには、以下の設定を使用してください：
- システムプロンプト：https://pastebin.com/pU25DVnB
- 温度：0.7
- トップKサンプリング：20
- 繰り返しペナルティ：（無効）または1.0
- 存在ペナルティ：1.5
- トップPサンプリング：0.8
- 最小Pサンプリング：0.0
- シード：3407
パフォーマンスとハードウェア
RTX 3060では、このモデルはLM Studioで1秒あたり42トークンを達成します。作成者は、llama-serverではさらに高速に動作する可能性があると指摘しています。このモデルは、RedditとHuggingFaceのユーザーからの要望に応えて作成されました。彼らは、強力なGPUを必要とせずに、大きなコンテキストウィンドウを持つ無検閲のスマートなローカルAIを求めていました。
モデルは以下で入手可能です：https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-GGUF
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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