Qwen3.6-27B クローズドループハーネスを用いたSVG生成

Redditユーザーが、Qwen3.6-27BのSVG生成能力を最大限に引き出すクローズドループハーネスを構築しました。このシステムは、Agnoフレームワークを仕様に、Piをコーディングエージェントとして使用します。出力されたSVGをレンダリングし、そのPNGをQwen Visionにフィードバックし、2回のラウンドで判定を行って問題を特定した後、反復的に改善します。

主な詳細

• モデル: Qwen3.6-27B-UD-Q5_K_XL（量子化27B版）
• フレームワーク: 仕様にAgno、コーディングエージェントにPi
• ループ: SVG生成 → PNGにレンダリング → PNGをQwen Visionにフィードバック → 判定（2ラウンド） → 反復
• 使用したプロンプト:
  • ペリカンが自転車に乗っているSVG画像を作成
  • カピバラが着物を着て抹茶を飲んでいるSVG画像を作成
  • フラミンゴがカラフルなセーターを編んでいるSVG画像を作成
  • サングラスをかけた寿司ロールがゴーカートを運転しているSVG画像を作成
  • ビクトリア朝時代のロボットがカフェで新聞を読んでいるSVG画像を作成
  • 花が咲き、枯れ、蝶に変わる様子を四季の移り変わりとともに一枚の枠に収めたタイムラプス合成のSVG画像を作成
• 必要条件: 反復プロセスには長いコンテキストが必須

このハーネスは実験用に公開されています。添付された結果は、単発生成と比較してSVGの品質が向上したことを示しています。